52二值选择模型 “线性概率模型” y=xB+8(i= 优点:计算方便,容易得到边际效应。 缺点:(1)由于E=y-xB,故E1=1-xB或E1=-XB, 因此x必然与E相关,导致估计不一致。 (2)E服从两点分布,而非正态分布。 (3)由于ar(t;)=var(xP),故扰动项E的方差依赖 于x,存在异方差(故应使用稳健标准误)。 (4)可能出现y>1或j<0的不现实情形,参见图 5.14 5.2 二值选择模型 “线性概率模型” ： 优点：计算方便，容易得到边际效应。 缺点：（1）由于 ，故 或 ， 因此 必然与 相关，导致估计不一致。 （2） 服从两点分布，而非正态分布。 （3）由于 ，故扰动项 的方差依赖 于 ，存在异方差(故应使用稳健标准误)。 （4）可能出现 或 的不现实情形，参见图 5.1。 ( 1, , ) i i i y i n = + = x  i i i  = − y x 1 i i  = − x i i  = −x i  i x i  Var( ) Var( ) i i  = x β  i i x y ˆ 1 y ˆ  0