参数估计方法 ·最大似然估计(ML估计) ·假设 将待估计的参数看作确定的量,只是值未知 ·估计方式 将使得产生训练样本的概率最大的参数值作为这些参数的最佳估计 贝叶斯估计(贝叶斯学习) ·假设 将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量 ·估计方式 ·通过观察样本,将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度参数估计方法 • 最大似然估计（ML估计） • 假设 • 将待估计的参数看作确定的量，只是值未知 • 估计方式 • 将使得产生训练样本的概率最大的参数值作为这些参数的最佳估计 • 贝叶斯估计（贝叶斯学习） • 假设 • 将待估计的参数看作符合某种先验概率分布的随机变量 • 估计方式 • 通过观察样本，将先验概率密度通过贝叶斯规则转化为后验概率密度