布函数.因此在Bootstrap中有这个逼近.Fn逼近到F,Bootstrap.重复下的经 验分布函数F是F的逼近.从x中再抽样，等价于从F中产生随机样本.这两 种逼近可以表示为 F→X+Fn Fn→X*→F 从x中产生一个Bootstrap随机样本可以这样实现，先从{1,2，·，n}中有 放回的选取n次得到{i1,…,in,然后得到Bootstrap样本x*=(x1,,,xn)为 假设0是我们感兴趣的参数（向量），为0的估计.则的分布的Bootstrap估 计可以通过如下方法得到 Previous Next First Last Back Forward 3ŸºÍ. œd3Bootstrap•k˘á%C. Fn%CF, Bootstrap­Ee² ©ŸºÍF ∗ n¥Fn%C. lx•2ƒ,dulFn•)ëÅ. ˘¸ ´ %Cå±L´è F → X → Fn Fn → X∗ → F ∗ n lx•)òáBootstrapëÅå±˘¢y, kl{1, 2, · · · , n}•k ò£¿ng {i1, · · · , in}, ,￾Bootstrapx ∗ = (xi1 , · · · , xin ). bθ¥·Ça,ÎÍ(ï˛), θˆèθO. Kθˆ©ŸBootstrap  O屜LXeê{ Previous Next First Last Back Forward 3