A.对模型进行对数变换 B.加权最小二乘法 C.数据的结合 D.广义差分法 E.增加样本容量 3、调整后的判定系数R2与判定系数R2之间的关系叙述正确的有(CDE) A.R2与R2均非负 B.R2有可能大于R2 C.判断多元回归模型拟合优度时,使用R2 D.模型中包含的解释变量个数越多,R2与R2就相差越大 E.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1,则R2<R2 4、关于联立方程模型识别问题,以下说法不正确的有(AB) A.满足阶条件的方程则可识别 B.如果一个方程包含了模型中的全部变量,则这个方程恰好识别 C.如果一个方程包含了模型中的全部变量,则这个方程不可识别 D.如果两个方程包含相同的变量,则这两个方程均不可识别 E.联立方程组中的每一个方程都是可识别的,则联立方程组才可识别 F.联立方程组中有一个方程不可识别,则联立方程组不可识别 5、下列说法不正确的是(ABDE) A.多重共线性是总体现象 B.多重共线性是完全可以避免的 C.多重共线性是一种样本现象 D.在共线性程度不严重的时候可进行结构分析 E.只有完全多重共线性一种类型 、判断题(判断下列命题正误,并说明理由) 1、在异方差性的情况下,常用的0LS法必定高估了估计量的标准误。 错误。有可能高估也有可能低估;如:考虑一个非常简单的具有异方差 性的线性回归模型: Y,=BX, +u: Var(u,=0=Z 0,U: Var(B)=VarE u)=2x aru,) 2、即使经典线性回归模型(CLRM)中的干扰项不服从正态分布的,OLS估 计量仍然是无偏的 正确。E(B3)=E(B2+∑KA)=B,该表达式成立与否与正态性无关。A. 对模型进行对数变换 B. 加权最小二乘法 C. 数据的结合 D. 广义差分法 E. 增加样本容量 3、调整后的判定系数 2 R 与判定系数 2 R 之间的关系叙述正确的有（ C D E ） A. 2 R 与 2 R 均非负 B. 2 R 有可能大于 2 R C.判断多元回归模型拟合优度时，使用 2 R D.模型中包含的解释变量个数越多， 2 R 与 2 R 就相差越大 E.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于 1，则 22 R < R 4、关于联立方程模型识别问题，以下说法不正确的有 （ A B ） A. 满足阶条件的方程则可识别 B. 如果一个方程包含了模型中的全部变量，则这个方程恰好识别 C. 如果一个方程包含了模型中的全部变量，则这个方程不可识别 D. 如果两个方程包含相同的变量，则这两个方程均不可识别 E. 联立方程组中的每一个方程都是可识别的，则联立方程组才可识别 F. 联立方程组中有一个方程不可识别，则联立方程组不可识别 5、下列说法不正确的是（ A B D E ） A. 多重共线性是总体现象 B. 多重共线性是完全可以避免的 C. 多重共线性是一种样本现象 D. 在共线性程度不严重的时候可进行结构分析 E. 只有完全多重共线性一种类型 三、判断题（判断下列命题正误，并说明理由） 1、在异方差性的情况下，常用的 OLS 法必定高估了估计量的标准误。 错误。有可能高估也有可能低估；如：考虑一个非常简单的具有异方差 性的线性回归模型： Y Xu i ii = + β 2 ( ) ；Var ui i = σ 2 2 Zi = σ ，则： 2 2 2 2 ( ) ˆ () ( ) ( ) ii i i i i X u X Var u Var Var X X β Σ Σ = = Σ Σ 2、 即使经典线性回归模型（CLRM）中的干扰项不服从正态分布的，OLS 估 计量仍然是无偏的。 正确。 22 2 ˆ () ( ) EE K β =+ = β μβ ∑ i i ，该表达式成立与否与正态性无关。 4