2.可以通过样本相关系数估计相关系数 n∑ix-∑：c:∑i班 Vn∑x-(∑：x)2√n∑i-(∑：)2 3.Bootstrap对这些数据对再抽样」 因此，算法如下 1.对Bootstrap重复的第b次(b=1,.·,B), (a)通过有放回的从x1,·,xn中抽样得到再抽样样本 x*(⑥）=xi,,x元.这里x:或者x为一个向量. (b)根据x*()计算(b) 2.F()的Bootstrap即估计为(1)，，(B)的经验分布函 数 样本相关系数为cor(LSAT,GPA)=0.7763745,使用Bootstrap估计标准 差的程序如下： Previous Next First Last Back Forward 72. 屜LÉ'XÍOÉ'XÍ τˆ = n P i xiyi − P i xi P i yi q n P i x 2 i − ( P i xi) 2 q n P i y 2 i − ( P i yi) 2 . 3. BootstrapÈ˘ Í‚È2ƒ. œd, é{Xe 1. ÈBootstrap­E1bg(b = 1, . . . , B), (a) œLkò£lx1, · · · , xn•ƒ2ƒ x ∗(b) = x ∗ 1 , . . . , x∗ n. ˘pxi½ˆx ∗ i èòáï˛. (b) ä‚x ∗(b)Oéτˆ (b) . 2. Fτˆ(·)BootstrapOèτˆ (1) , . . . , τˆ (B)²©Ÿº Í. É'XÍècor(LSAT, GP A) = 0.7763745, ¶^BootstrapOIO ßSXe: Previous Next First Last Back Forward 7