算第二部分。解线性方程的麻烦在于要对矩阵的元素作循环,选择稳定的算法以及代码的调 试动不容易。即使有部分源代码,用户也会感到麻烦,且不能保证运算的稳定性。解线性方 程的程序用 FORTRAN和C这样的高级语言编写,至少需要四百多行,调试这种几百行的 计算程序可以说很困难。以下用 MATLAB编写以上两个小程序的具体过程 MATLAB求解下列方程,并求解矩阵A的特征值 Ax=b,其中: A=32134567 4323 7135 l 解为:x=Ab,设A的特征值组成的向量e,e=eig(A) 可见,MA∏LAB的程序极其简短。更为难能可贵的是, MATLAB甚至具有一定的智 能水平,比如上面的解方程, MATLAB会根据矩阵的特性选择方程的求解方法,所以用户 根本不用怀疑 MATLAB的准确性。 2)运算符丰富。由于 MATLAB是用C语言编写的, MATLAB提供了和C语言几乎 样多的运算符,灵活使用 MATLAB的运算符将使程序变得极为简短。 3) MATLAB既具有结构化的控制语句(如for循环, while循环, break语句和诅语句), 又有面向对象编程的特性 4)程序限制不严格,程序设计自由度大。例如,在 MATLAB里,用户无需对矩阵预 定义就可使用。 5)程序的可移植性很好,基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运 6) MATLA B的图形功能强大。在 FORTRAN和C语言里,绘图都很不容易,但在 MA∏LAB里,数据的可视化非常简单。MA∏LAB还具有较强的编辑图形界面的能力。 7) MATLAB的缺点是,它和其他高级程序相比,程序的执行速度较慢。由于 MATLAB 的程序不用编译等预处理,也不生成可执行文件,程序为解释执行,所以速度较慢 8)功能强大的工具箱是 MATLAB的另一特色。 MATLAB包含两个部分:核心部分和 各种可选的工具箱。核心部分中有数百个核心内部函数。其工具箱又分为两类:功能性工具 箱和学科性工具箱。功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能,图示建模仿真功能,文字 处理功能以及与硬件实时交互功能。功能性工具箱用于多种学科。而学科性工具箱是专业性算第二部分。解线性方程的麻烦在于要对矩阵的元素作循环，选择稳定的算法以及代码的调 试动不容易。即使有部分源代码，用户也会感到麻烦，且不能保证运算的稳定性。解线性方 程的程序用 FORTRAN 和 C 这样的高级语言编写，至少需要四百多行，调试这种几百行的 计算程序可以说很困难。以下用 MATLAB 编写以上两个小程序的具体过程。 MATLAB 求解下列方程，并求解矩阵 A 的特征值。 Ax=b,其中： A= 32 13 45 67 23 79 85 12 43 23 54 65 98 34 71 35 b= 1 2 3 4 解为：x=A\b;设 A 的特征值组成的向量 e，e=eig（A）。 可见，MATLAB 的程序极其简短。更为难能可贵的是，MATLAB 甚至具有一定的智 能水平，比如上面的解方程，MATLAB 会根据矩阵的特性选择方程的求解方法，所以用户 根本不用怀疑 MATLAB 的准确性。 2）运算符丰富。由于 MATLAB 是用 C 语言编写的，MATLAB 提供了和 C 语言几乎一 样多的运算符，灵活使用 MATLAB 的运算符将使程序变得极为简短。 3）MATLAB 既具有结构化的控制语句（如 for 循环，while 循环，break 语句和 if 语句）， 又有面向对象编程的特性。 4）程序限制不严格，程序设计自由度大。例如，在 MATLAB 里，用户无需对矩阵预 定义就可使用。 5）程序的可移植性很好，基本上不做修改就可以在各种型号的计算机和操作系统上运 行。 6）MATLAB 的图形功能强大。在 FORTRAN 和 C 语言里，绘图都很不容易，但在 MATLAB 里，数据的可视化非常简单。MATLAB 还具有较强的编辑图形界面的能力。 7）MATLAB 的缺点是，它和其他高级程序相比，程序的执行速度较慢。由于 MATLAB 的程序不用编译等预处理，也不生成可执行文件，程序为解释执行，所以速度较慢。 8）功能强大的工具箱是 MATLAB 的另一特色。MATLAB 包含两个部分：核心部分和 各种可选的工具箱。核心部分中有数百个核心内部函数。其工具箱又分为两类：功能性工具 箱和学科性工具箱。功能性工具箱主要用来扩充其符号计算功能，图示建模仿真功能，文字 处理功能以及与硬件实时交互功能。功能性工具箱用于多种学科。而学科性工具箱是专业性