在这种情形下检验的做法如下： (1)把X的取值范围分成r个区间，一般假设 -0=<%<.<,=0,设各区间为 A=(ao,],A2=(4,2],.,A=[C,-10） (2)统计样本落入这r个区间的频数，并记为n,n2,.,h, 这里要求m,≥5； (3)用极大似然估计法求出未知参数的估计值，从而求出 p,=P{a1<X≤} 这样就把连续分布情形的检验问题转化为分类数据的检 验问题. 2024年8月27日星期二 15 目录 上页 下页 返回 2024年8月27日星期二 15 目录 上页 下页 返回 在这种情形下检验的做法如下： (1) 把 X 的 取 值 范 围 分 成 r 个 区 间 ， 一 般 假 设 − =    =     0 1 r ，设各区间为 A1 0 1 = ( , ， A2 1 2 = ( , ， ， Ar r r =   −1 , ) (2)统计样本落入这r 个区间的频数，并记为 1 2 , , , n n nr ， 这里要求ni  5 ； (3)用极大似然估计法求出未知参数的估计值，从而求出  1 . i i i p P X =     − 这样就把连续分布情形的检验问题转化为分类数据的检 验问题