第三章随机变量及其分布 例2（续） §4随机变量的独立性 -P(x=1 Y-2Px-2-(1a) 1 2 由此得 9 又由 x=1y-3}-Px=1y=3)ge 18 1 由此得 B= 9 ① 而当= B= 二时，联合分布律及边缘分布律为 合】返回主目录 例 2（续）  1 2  9 1 = P X = ， Y = 由此得 ； 9 2  = 又由  1 3 18 1 = P X = ， Y = 由此得 ． 9 1  =       =  + 9 1 3 1 = PX =1PY = 2       =  +  18 1 3 1 = PX =1PY = 3 而当 ， 时，联合分布律及边缘分布律为 9 1 9 2  =  = 第三章 随机变量及其分布 §4随机变量的独立性 返回主目录