三数育料学研究202008 出来,从而更加专注于促进学生高阶思维发展的国家一切工作。因为,人工智能时代的社会发展 教学。 主要靠创新驱动。因此,人工智能时代的学与教 人工智能时代学与教形态变革定要重视学生创新能力的培养。第三,人工智能时 代强调“学以成人”叫,培养学生承担社会责任比 的路径 任何时代都更加迫切。强大的人工智能像铀235或 考察学与教形态时代变迁的历程,审视人工智钚239等重原子一样既可以造福人类,也可以毁灭 能时代的特征及其对人才质量的要求,笔者认为,世界。如果运用得当,它可以促进人类社会的发 人工智能时代学与教的目标要从注重知识与技能走展,减轻人类工作负担,为人类创造更美好的生 向强调学习能力、创造能力和社会责任;学与教的活;如果运用不当,它就可能成为危害公共安全、 内容应从标准化走向个性化;学与教的模式应从以破坏世界和平,甚至毁灭人类幸福的罪魁祸首。因 教师为本走向以人为主、人机协同;学与教的评价此,人工智能时代学与教的目标一定要强调“学以成 应从关注整体发展走向强调个体成长;学与教的环”,重视社会责任。 境应从单一的物理环境走向物理环境与虚拟环境的 (二)学与教的内容:从标准化走向个性化 融合。 标准化是工业时代学与教内容的主要特征,统 (一)学与教的目标:从注重知识与技能走向的学与教的内容虽然满足了工业时代对标准化人 强调学习能力、创造能力和社会责任 才质量规格的要求,但不利于个体个性化的成长和 虽然进行过多次调适,但整个工业时代学与教创造性的激发,也不符合个性发展的规律。每个学 目标关注的重点仍然是知识和技能。人工智能时生的认知特点、学习兴趣、学习基础都存在差异 代,整个人类社会将真正进入人与人、人与物、物按照学生的学习特点设计学与教的内容是长期以 与物全面互联的时代。为了维护全人类共同利益和来教育学、心理学和学习科学等研究领域努力的 保持人类社会持续发展的动力,社会对人的学习能方向。 力、创造能力和社会责任的需求将比以往任何时代 过去,由于条件限制,教师未能充分实现根据 都更为迫切。 每个学生学习特点设计学与教的内容。在人工智能 第一,人工智能时代比以往任何时代都更加迫时代,根据学生的天赋、潜能、个性和兴趣来精准 切地需要培养学生持续学习的能力。面对以人工智定制学与教的内容成为可能。四人工智能利用大数 能为代表的科学技术的快速变化,“一朝学习终身据、学习分析、智能跟踪与推送等技术,从知识关 受用”的观点将会受到巨大挑战。学习者所掌握的联、群体分层、大脑思考方式、个体性格特点、学 知识不久就会被淘汰。学习者如果不坚持学习和掌与教的环境等方面,分析和准确把握每个学生的知 握新知识、新技能,那么,他们不仅不会创造社会识掌握情况、学习兴趣、学习困难、学习需要等要 财富,更是连享用社会财富的能力都不具备。因素,可以为每个学生提供个性化、定制化的学习内 此,人工智能时代学与教的目标必须重视和指向学容、学习方法和学习建议,也可以为教师改进和调 生学习能力的培养。第二,人工智能时代迫切需要适教学提供适切的建议。个性化与定制化学与教内 培养学生的创新能力。随着国际经济秩序和全球政容的提供必然会使学生所选科目存在差异,在同一 治格局的变化,创新日益成为综合国力竞争的焦点年级的同一门课程中,不同学生的学习方案、学习 和重塑世界格局的主导力量。党的十八大以来,习进度、学习内容可能大相径庭。教师教学目标、教 近平总书记反复强调,必须把创新摆在国家发展全学进度安排、教学内容设计等将处处体现个性化的 局的核心位置,不断推进理论创新、制度创新、科特征。因此,为了使学生个性化的学习需求都能得 技创新、文化创新等各方面创新,让创新贯穿党和到满足,选修课程在今后学校课程中所占的比重将 (c)1994-2020ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net敎育科学研究 ２０ ２０ ＇ ０８ 出 来 ， 从 而更 加专 注 于促 进 学 生高 阶思 维发 展 的 教学 。 三 、 人 工智 能 时代 学 与教形态变 革 的路径 考察学 与 教形 态时 代变 迁 的 历程 ， 审 视人工智 能 时 代的 特征 及 其对 人才质 量的 要求 ， 笔者 认为 ， 人工智 能 时代学 与教 的 目 标要从 注重知识与技 能走 向 强调 学 习 能力 、 创 造能 力和社会 责任 ； 学 与 教 的 内 容应 从标准化走 向 个性化 ； 学与 教 的模式应 从以 教师为本走 向 以 人为主 、 人机协 同 ； 学 与教的 评价 应从关注整 体发展走 向强 调个体成 长 ； 学 与 教 的环 境应从单一 的 物 理环 境走 向物理环境与虚 拟 环境 的 融 合。 （ ＿ ） 学 与教 的 目 标 ： 从注 重 知 识与 技 能 走 向 强调 学 习 能力 、 创造 能力 和 社会 责任 虽 然进行过 多次调 适 ， 但整 个工 业时代学与教 目 标关 注 的 重 点仍 然 是知识 和技 能 。 人 工智 能 时 代 ， 整个人类社会将 真正 进人 人与人 、 人与 物 、 物 与 物全面互联的 时代 。 为 了维 护 全人类共 同 利益 和 保持人类社会持续发展的 动力 ， 社会对人的 学 习 能 力 、 创造能力 和社会责任 的需 求将 比 以 往任何时代 都更为迫切 。 第一 ， 人工智 能 时代比 以往 任何时代 都更加 迫 切地需要培养学生 持续学 习 的 能 力 。 面对以 人工智 能为 代 表的 科学技 术 的 快速变 化 ， “ 一 朝 学 习 终身 受 用 ” 的 观点将会受 到 巨 大挑 战 。 学 习 者所掌握的 知识不 久就会被淘 汰 。 学 习 者 如果 不坚持学 习 和 掌 握新知识 、 新技能 ， 那么 ， 他们 不 仅不会创 造社会 财 富 ， 更 是连 享用 社 会财 富 的 能力 都不 具备。 因 此 ， 人工智 能 时代 学与教 的 目 标必 须重 视和指 向 学 生 学 习 能 力 的 培养 。 第二 ， 人工智 能 时代迫 切需 要 培养学生 的 创 新能 力 。 随着 国 际 经济秩 序 和全球政 治 格 局 的 变化 ， 创 新 日 益成 为综合 国力 竞 争 的焦 点 和重塑世界格 局 的 主 导力 量 。 党 的 十八大以 来 ， 习 近平总书 记反 复强 调 ， 必须把创 新摆在 国 家发展 全 局 的 核心 位置 ， 不 断推进理论创 新 、 制度 创新 、 科 技创 新、 文化创新等各方 面创 新 ， 让创 新贯穿 党和 国 家 一 切 工 作 。 ＂ ° ］ 因 为 ， 人工智能 时代 的 社会发展 主要 靠创新驱动 。 因 此 ， 人工智能 时代 的 学与教一 定要 重视学 生创新能 力 的 培养。 第 三 ， 人工智 能时 代强 调 “ 学 以 成人 ” ［ １ １ １ ， 培养 学生 承担 社会责任 比 任何时代都更加 迫切 。 强 大 的 人工智 能像铀 ２３ ５ 或 钚 ２ ３９ 等 重 原子一 样 既可 以 造 福人类 ， 也可 以毁灭 世界 。 如 果运 用 得 当 ， 它 可 以 促 进 人 类 社 会 的 发 展 ， 减 轻 人 类 工 作 负 担 ， 为 人 类 创 造 更美 好 的 生 活 ； 如 果运 用 不 当 ， 它 就 可能 成 为危害 公共安全 、 破坏 世界 和 平 ， 甚 至毁灭 人类 幸福 的 罪魁祸首 。 因 此 ， 人工智能 时代 学与教的 目 标一定要强调 “ 学 以成 人＇ 重视社会责任 。 （ 二 ） 学 与教的 内 容 ： 从标准化 走 向 个 性化 标准 化是工业时代 学 与教 内 容的 主要特征 ， 统 一 的 学与 教的 内 容虽 然满 足 了 工业时代对 标准 化人 才质量规格 的要求 ， 但不 利 于个体个性化 的成 长和 创造 性 的 激发 ， 也不符合个性发展 的 规律 。 每个学 生 的 认知 特点 、 学 习 兴趣 、 学 习 基础 都存在 差异 ， 按 照 学生 的 学 习 特点设 计学 与 教的 内 容是长 期 以 来教育 学 、 心 理学 和 学 习 科学 等研究 领域努 力 的 方 向 。 过 去 ， 由 于 条件限制 ， 教 师未 能充分实 现根据 每个学生 学 习 特点设计学与教 的 内 容 。 在人工智 能 时代 ， 根据学生 的 天赋 、 潜能 、 个性和兴趣来精准 定制 学与教的 内 容 成 为可能 。 — 人工 智能 利用 大数 据 、 学习 分析 、 智 能跟踪与 推送等技术 ， 从知ｉ只关 联 、 群体分层 、 大脑思 考方式 、 个体性格 特点 、 学 与 教的 环境等 方面 ， 分析和准 确把握每个学生 的 知 识掌 握情 况 、 学 习 兴趣 、 学 习 困 难 、 学 习 需要 等要 素 ， 可 以 为 每个学 生提 供个性 化 、 定制 化 的学 习 内 容 、 学习 方法和学 习 建议 ， 也可 以 为教师改进和 调 适 教学 提供适 切 的 建议。 个性化与定 制化学与教内 容 的 提供必 然会使学生所选 科 目 存在 差异 ， 在 同 一 年 级的 同 一 门 课程 中 ， 不 同 学生 的 学 习 方案 、 学 习 进 度 、 学 习 内 容 可能 大相径庭 。 教师 教学 目 标、 教 学 进度 安排 、 教 学 内 容设计等将 处处 体现个性化的 特征 。 因 此 ， 为 了 使学生个性化的 学 习 需求都能 得 到 满足 ， 选修课程在 今后学 校课程中 所占 的 比重将