③FCT变换:二维数据块的表示空间从时域变换到频域,即 f(x,y)→F(u,v)=[F1,J N×N 对于每个数据块,N=8,得到64个DCT系数 即频域上64个正交基信号的幅值;包括 个DC系数F(0,0),63个AC系数F(0,1)~F(7,7), 此即FDCT的输出数据 (2)量化处理 量化作用:对64个频域系数,增加高频分量的零值 减少低频分量非零数据的幅值及其表示范围; 达到明显的数据压缩效果③ FDCT变换：二维数据块的表示空间从时域变换到频域，即 f(x,y)→ F(u,v) = [Fi,j]N×N 对于每个数据块，N＝8,得到64个DCT系数， 即频域上64个正交基信号的幅值；包括 一个DC系数F(0,0)，63个AC系数F(0,1)～F(7,7), 此即FDCT的输出数据 (2)量化处理 量化作用：对64个频域系数,增加高频分量的零值， 减少低频分量非零数据的幅值及其表示范围； 达到明显的数据压缩效果