特征选择方法: 1特征排列算法:特征等级列表是根据特有的评 佔测量标准进行排序的。测量标准基于可用数据 的精度、一致性、信息内容、样本之间的距离和 特征之间的最终统计相关性。它仅指出特征间的 相关性,不提供子集。 2最小子集算法:返回一个最小特征子集,子集 中的特征之间没有等级区别。子集中的特征与挖 掘过程相关,其余的则是不相关的。 ·在特征选择过程中需要建立特征评估方案来确定 等级排列或特征子集选择,这一点很重要。特征选择方法： 1.特征排列算法：特征等级列表是根据特有的评 估测量标准进行排序的。测量标准基于可用数据 的精度、一致性、信息内容、样本之间的距离和 特征之间的最终统计相关性。它仅指出特征间的 相关性，不提供子集。 2.最小子集算法：返回一个最小特征子集，子集 中的特征之间没有等级区别。子集中的特征与挖 掘过程相关，其余的则是不相关的。 在特征选择过程中需要建立特征评估方案来确定 等级排列或特征子集选择，这一点很重要