的 Speckle滤波算法本文将该算法用于 Seasat-ASAR图像的 SPeckle滤波处 方法与结 理,并与Odd[5和Lee[4]的算法 作了比较.实验结果表明,本文提出的 算法明显优于现有的其他算法. 常见的毛病 一是照搬论文正文中的小标题(目录)或论文结 论部分的文字; 二是内容不够浓缩、概括,以致文字篇幅过长。 4.关键词( Key words) 主题词是用来描述文献资料主题和给出文献资 料的一种新型的情报检索语言词汇,便于情报检索的 计算机化(计算机检索) 关键词属于主题词中的一类 关键词应置于摘要之后,标示文献关键主题内容 一般论文可选取三至八个词作为关键词。 例93论文题目:基于正交小波变换的SAR图 像 Speckle滤波 关键词:合成孔径雷达图像,相干斑噪声,小波变换, 空间局部频率特性.的 Speckle 滤波算法.本文将该算法用于 Seasat－A SAR 图像的 SPeckle 滤波处 理，并与 Oddy[5]和 Lee［4］的算法 作了比较.实验结果表明，本文提出的 算法明显优于现有的其他算法. 常见的毛病： 一是照搬论文正文中的小标题（目录）或论文结 论部分的文字； 二是内容不够浓缩、概括，以致文字篇幅过长。 4. 关键词（Key words） 主题词是用来描述文献资料主题和给出文献资 料的一种新型的情报检索语言词汇，便于情报检索的 计算机化（计算机检索）. 关键词属于主题词中的一类. 关键词应置于摘要之后，标示文献关键主题内容. 一般论文可选取三至八个词作为关键词。 例 9.3 论文题目：基于正交小波变换的 SAR 图 像 Speckle 滤波 关键词：合成孔径雷达图像，相干斑噪声，小波变换， 空间局部频率特性. 方 法 与 结 论