Coefficients Unstandardized standardized Coefficients 日std.Eror (Constant 5.900 265 22.278000 (Constant) 5315 314 16926000 Extrusion 590 6394.09500 4222.707015 上表仍然为三个模型中各个系数的检验结果,用的是t检验,可见在模型2 中所有的系数都有统计学意义,上表的内容翻译如下: 未标化的系数标化的系数 模型 标准误 值P值 22278000 extrusion.590.167[639 522.000 315.314 extrusion.590.144.639 dditive.390.144422 707.000 Excluded variables° Partia Statistics Model Beta In g Correlation Tolerance Gloss 986338 Opacity 0623332744 080 Additive Amount 4222707015 549 1.000 Gloss 013b06 952 015 a Predictors in the Model: (Constant), Extrusion b. Predictors in the Model: ( Constant), Extrusion, Additive Amount C Dependent Variable: Tear Resistance 这是新出现的一个表格,反映的是没有进入模型的各个变量的检验结果 见在模型1中,未引入模型的候选变量 additive还有统计学意义,可能需要引 入,而模型2中没有引入的两个变量其P值均大于0.05,无需再进行分析了上表仍然为三个模型中各个系数的检验结果，用的是 t 检验，可见在模型 2 中所有的系数都有统计学意义，上表的内容翻译如下： 未标化的系数 标化的系数 模型 B 标准误 Beta t 值 P 值 1 (常数) 5.900 .265 22.278 .000 extrusion .590 .167 .639 3.522 .000 2 (常数) 5.315 .314 16.926 .000 extrusion .590 .144 .639 4.905 .000 additive .390 .144 .422 2.707 .000 这是新出现的一个表格，反映的是没有进入模型的各个变量的检验结果，可 见在模型 1 中，未引入模型的候选变量 additive 还有统计学意义，可能需要引 入，而模型 2 中没有引入的两个变量其 P 值均大于 0.05，无需再进行分析了