立项课题简介 音视频信息监测与智能分析技术研究 “音视频信息监测与智能分析技术研究”(批研究等多个方面。 准号:2018YFC0825202),是国家重点研发计 特定视频具有背景复杂、形态多变、种类繁 划课题,起止时间为2019年2月至2022年1月。多、标注稀疏的特点,研究基于视频指纹的特定 本课题针对特定音视频的传播监测和敏感目视频图像内容检测与识别方法,构建特定视频图 标识别问题,构建音频、视频指纹特征库,研究像内容检测系统,实现特定视频信息的自适应精 鲁棒高效的语音、图像、视频样例搜索技术,准检测;基于数据-任务双驱动,探索融合渐进 实现对特定音视频的内容监测,从敏感人物的式抽象和高层语义指导的视觉深度聚焦机理,研 声纹特征、特定敏感目标等出发,研究特定音究基于多层级深度集成学习的特定目标检测与识 视频敏感内容监测和特定目标识别技术。具体别方法和系统。 研究内容包括:基于音视频指纹的特定音视频 本课题预期成果主要包括构建特定音视频信 内容检测、基于深度聚焦的特定目标识别、英息监测与智能分析原型系统,并在相关部门进行 藏混合语音识别技术研究、人物声纹识别技术技术验证 互联网基础行为测量与分析 互联网基础行为测量与分析”(批准号:框架;提出针对大规模互联网的分布式、多参数 2018YFB1800201)是国家重点研发计划课题,起联合精确测量方法与技术,包括测量意图抽象模 止时间为2019年7月至2022年6月 型、分布式测量点部署优化方法、自适应采样理 互联网已成为社会信息基础设施,但迄今对论等。 其基础网络行为仍然缺乏全面而深入的认识,使 本项目研究内容包括 得互联网的大量行为无可预知、难以理解。互联 1.针对互联网基础行为测量和分析一体化 网规模不断扩大、流量激增,域名、路由和传输需求,借鉴软件定义网络思想,提岀灵活可定义 等网络子系统相互复杂影响,同时|PV6互联网在的意图驱动测量框架 地址空间分布等呈现新的特征。因此,迫切需要 2.针对测量意图的理解和解析问题,研究 解决的问题是,如何在保证测量所需精度和准确意图元语及其到异构测量任务的映射方法 度的前提下,使用尽量少的资源实现可扩展、按 3.针对被动测量,设计按需自适应采样方 需可表义(即灵活)测量,以及如何实现互联网法,以及物力资源受限环境下的高速数据流摘要立二 基础行为静态和动态特征的精确刻画和测量。 方法 本项目提出意图驱动的互联网基础行为测量 4.针对分布式主动测量,提出互联网基础 项课题简介9 立项课题简介 立 项 课 题 简 介 音视频信息监测与智能分析技术研究 “音视频信息监测与智能分析技术研究”（批 准号：2018YFC0825202），是国家重点研发计 划课题，起止时间为 2019 年 2 月至 2022 年 1 月。 本课题针对特定音视频的传播监测和敏感目 标识别问题，构建音频、视频指纹特征库，研究 鲁棒高效的语音、图像、视频样例搜索技术， 实现对特定音视频的内容监测，从敏感人物的 声纹特征、特定敏感目标等出发，研究特定音 视频敏感内容监测和特定目标识别技术。具体 研究内容包括：基于音视频指纹的特定音视频 内容检测、基于深度聚焦的特定目标识别、英 藏混合语音识别技术研究、人物声纹识别技术 研究等多个方面。 特定视频具有背景复杂、形态多变、种类繁 多、标注稀疏的特点，研究基于视频指纹的特定 视频图像内容检测与识别方法，构建特定视频图 像内容检测系统，实现特定视频信息的自适应精 准检测；基于数据 - 任务双驱动 , 探索融合渐进 式抽象和高层语义指导的视觉深度聚焦机理 , 研 究基于多层级深度集成学习的特定目标检测与识 别方法和系统。 本课题预期成果主要包括构建特定音视频信 息监测与智能分析原型系统，并在相关部门进行 技术验证。 “互联网基础行为测量与分析”( 批准号 : 2018YFB1800201) 是国家重点研发计划课题，起 止时间为 2019 年 7 月 至 2022 年 6 月。 互联网已成为社会信息基础设施，但迄今对 其基础网络行为仍然缺乏全面而深入的认识，使 得互联网的大量行为无可预知、难以理解。互联 网规模不断扩大、流量激增，域名、路由和传输 等网络子系统相互复杂影响，同时 IPv6 互联网在 地址空间分布等呈现新的特征。因此，迫切需要 解决的问题是，如何在保证测量所需精度和准确 度的前提下，使用尽量少的资源实现可扩展、按 需可表义（即灵活）测量，以及如何实现互联网 基础行为静态和动态特征的精确刻画和测量。 本项目提出意图驱动的互联网基础行为测量 框架；提出针对大规模互联网的分布式、多参数 联合精确测量方法与技术，包括测量意图抽象模 型、分布式测量点部署优化方法、自适应采样理 论等。 本项目研究内容包括： 1. 针对互联网基础行为测量和分析一体化 需求，借鉴软件定义网络思想，提出灵活可定义 的意图驱动测量框架； 2. 针对测量意图的理解和解析问题，研究 意图元语及其到异构测量任务的映射方法； 3. 针对被动测量，设计按需自适应采样方 法，以及物力资源受限环境下的高速数据流摘要 方法； 4. 针对分布式主动测量，提出互联网基础 互联网基础行为测量与分析