第三章规则学习算法 1.基本概念: 定义1(例子).设E=D1XD2×…×Dn是n维有穷向量空间, 其中D是有穷离散符号集。E中的元素e=(V1,V2…,Vn)简 记为<V>叫做例子。其中j∈D 例如:对表2.1 D1={高,矮};D2={淡黄,红,黑};D3={兰,褐} E=D1×D,×D 例子e=(矮,淡黄,兰) 定义2。选择子是形为x=A的关系语句,其中x为第j个属性, A≤D;公式(或项)是选择子的合取式,即⌒[x=Aj, 其中J∈{1,…,n};规则是公式的析取式,即L其中Li为 公式。第三章 规则学习算法 1. 基本概念： 定义1 （例子）. 设E=D1×D2 ×… ×Dn 是n维有穷向量空间， 其中 Dj是有穷离散符号集。E中的元素e=(V1 ,V2 , …,Vn)简 记为<Vj>叫做例子。其中Vj∈Dj。 例如：对表2.1 D1={高，矮}；D2={淡黄，红，黑}；D3={兰，褐} E=D1 × D2 × D3 例子 e=(矮，淡黄，兰） 定义2。选择子是形为[xj=Aj ]的关系语句，其中xj为第j个属性， Aj  Dj; 公式（或项）是选择子的合取式，即 [xj=Aj], 其中 J  {1, …,n}; 规则是公式的析取式，即 ，其中Li为 公式。  jJ Li l i=1 