消费，由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异，最具有直接对比可比性 的是城市居民消费。而且，由于各地区人口和经济总量不同，只能用“城市居民每人每年 的平均消费支出”来比较，而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。所以模型的被解释 变量丫选定为“城市居民每人每年的平均消费支出” 因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异，并不是城市居民消费在不同时间的变 动，所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。因此建立的是2002年栽 面数据模型。 影响各地区城市居民人均消货支出有明显差异的因素有多种，但从理论和经验分析， 最主要的影响因素应是居民收入，其他因素虽然对居民消资也有影响，但有的不易取得数 据，如“居民财产”和“购物环境”；有的与居民收入可能高度相关，如“就业状况”、“居 民财产”；还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大，如“零售物价指数”、“利 率”。因此这些其他因素可以不列入模型，即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰 动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应，选择在统计年鉴中可以获得的“城市 居民每人每年可支配收入”作为解释变量X 从2002年《中国统计年鉴》中得到表二的数据 表二 2002年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入 地 城市居民家庭平均每人每年消费支城市居民人均年可支配收入 区 出（元） (元) Y + 北京 10284.60 12463.92 天津 7191.96 9337.56 河北 5069.28 6679.68 山西 4710.96 5234.35 内蒙古 4859.88 6051.06 过宁 5342.64 6524.52 吉林 4973.88 6260.16 黑龙江 4462.08 6100.56 1010 消费，由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异，最具有直接对比可比性 的是城市居民消费。而且，由于各地区人口和经济总量不同，只能用“城市居民每人每年 的平均消费支出”来比较，而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。所以模型的被解释 变量 Y 选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。 因为研究的目的是各地区城市居民消费的差异，并不是城市居民消费在不同时间的变 动，所以应选择同一时期各地区城市居民的消费支出来建立模型。因此建立的是 2002 年截 面数据模型。 影响各地区城市居民人均消费支出有明显差异的因素有多种，但从理论和经验分析， 最主要的影响因素应是居民收入，其他因素虽然对居民消费也有影响，但有的不易取得数 据，如“居民财产”和“购物环境”；有的与居民收入可能高度相关，如“就业状况”、“居 民财产”；还有的因素在运用截面数据时在地区间的差异并不大，如“零售物价指数”、“利 率”。因此这些其他因素可以不列入模型，即便它们对居民消费有某些影响也可归入随即扰 动项中。为了与“城市居民人均消费支出”相对应，选择在统计年鉴中可以获得的“城市 居民每人每年可支配收入”作为解释变量 X。 从 2002 年《中国统计年鉴》中得到表二的数据: 表二 2002 年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入 地 区 城市居民家庭平均每人每年消费支 出(元) Y 城市居民人均年可支配收入 (元) X 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 10284.60 7191.96 5069.28 4710.96 4859.88 5342.64 4973.88 4462.08 12463.92 9337.56 6679.68 5234.35 6051.06 6524.52 6260.16 6100.56