熵估计 中国斜学我术大学 University of Science and Technology of China a采用PixelRNN的方法： ·p(⑦)的分布理解为条件分布的乘积：p(2)=p(-,,) i=1 。 3D特征图2按照光栅扫描顺序索引。使用一个神经网络p(⑦)（上下文模型） 来估算每一项P,(⑦)p(=c1-1,,1)。 口因果约束 ·在网络的每一层对权重进行适当的masking熵估计  采用PixelRNN的方法： • 的分布理解为条件分布的乘积： • 3D特征图 按照光栅扫描顺序索引。使用一个神经网络 (上下文模型) 来估算每一项 。  因果约束 • 在网络的每一层对权重进行适当的masking