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分析组间变异与组内变异的比值(F值)。 若处理因素饲料)不起作用,则组间变异完全为随机误差 所至,则组间变异与组内变异的比值将会接近于1; 若处理因素在组间变异中的作用很大时,组间变异与组内 变异的比值就会远大于1。 组间变异F{=1如果处理因素(何料)不起作用 组内变异>1,如果处理因素(饲料)发生作用 基于这一思想,方差分析首先将总变异分解,然后计算各 变异间的比值。若比值接近1,则认为处理因素无作用; 若比值F大于1,且大于某一界值,则认为处理因素有显 著作用 F值有两个自由度:组间变异自由度=组数-1, 组内变异自由度=Σn1-1)-(组数-1)分析组间变异与组内变异的比值(F 值)。 若处理因素(饲料)不起作用,则组间变异完全为随机误差 所至,则组间变异与组内变异的比值将会接近于1; 若处理因素在组间变异中的作用很大时,组间变异与组内 变异的比值就会远大于1。 基于这一思想,方差分析首先将总变异分解,然后计算各 变异间的比值。若比值接近1,则认为处理因素无作用; 若比值F大于1,且大于某一界值,则认为处理因素有显 著作用。 F值有两个自由度:组间变异自由度=组数-1, 组内变异自由度=(Σni -1)-(组数-1 ), 1, 1, F  =    组间变异 如果处理因素(饲料)不起作用 组内变异 如果处理因素(饲料)发生作用 7
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