q5.3网络训练 自适应线性元件的网络训练过程可以归纳为以下 个步骤: 1)表达:计算训练的输出矢量A=W*P十B,以及 与期望输出之间的误差E=TA; 2)检查:将网络输出误差的平方和与期望误差相 比较,如果其值小于期望误差,或训练已达到 事先设定的最大训练次数,则停止训练;否贝 继续; 3)学习:采用WH学习规则计算新的权值和偏 差,并返回到1)。5．3 网络训练 自适应线性元件的网络训练过程可以归纳为以下 三个步骤： 1)表达：计算训练的输出矢量A＝W*P十B，以及 与期望输出之间的误差E＝T—A； 2)检查：将网络输出误差的平方和与期望误差相 比较，如果其值小于期望误差，或训练已达到 事先设定的最大训练次数，则停止训练；否则 继续； 3)学习：采用W—H学习规则计算新的权值和偏 差，并返回到1)