答：(1)自相关函数是偶函数。(2)与信号的能谱密度函数或功率谱密度函数是傅立叶变换 对的关系。3当0时，R(0)等于信号的平均功率或信号的能量 第三章随机过程 1.什么是宽平稳随机过程？什么是严平稳随机过程？它们之间有什么关系？ 答：宽平稳随机过程： 个随机过程的数学期望与时间无关，而其相关函数仅与时间间隔 相关称之为宽平稳随机过程。 平平稳随机过程：若一个随即过程任何的维分布函数或概率密度函数与时间起点无关，测 之为亚平稳贿机讨程」 一个严平稳随机过程，只要他的均值有界则必然是宽平稳的：反之不然 2平稳随机过程的自然相关函数具有什么特点？ 答：平稳随机过程的自然相关函数与时间起点无关，只与时间间隔有关，而且是偶函数。 3.什么是高斯噪声？什么是白噪声？它们各有什么特点？ 答：高斯限声：概率密度函数符合正态分布的限声。 高斯噪声的特点：它的维分布仅由各随机变量的数学期望、方差和两两之间的归一化协方 差函数决定。若高斯噪声是宽平稳，则也是严平稳的。若随机变量之间互不相关，则也是统 计独立的。 白噪声：功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声，属于一种理想宽带过程。 白噪声的特点：白噪声只在ta0=0时才是相关的，而在其他任意时刻上的随机变量都不相关。 4.什么是窄带随机过程？它的频谱和时间波形有什么特点？ 答：如果随机过程的频谱密度分布在 个远离零频的很窄的频率范围内，则称其为窄带随即 过程。其频谱分布特点是带宽远小于中心频率，时间波形上的特点是呈现出包络和相位随机 缓慢变化的正弦波。 5什么是窄高斯噪声？他在波形上有什么特点？它的包络和相位各服从什么概率分布？ 答：窄带高斯噪声：若一个高斯噪声满足窄带条件，即其带宽远远小于中心频率，而且中心 平密信离零缅很沅，则称之为窄带高断噪声。 其波形上的特点是包络和相位都像 个缓慢变化的正弦波 其包络的一维分布服从瑞利分布，其相位的一维分布服从均匀分布： 6.何为高斯白噪声？它的概率德度函数、功率频谱密度如何表示？ 答：如果白噪声取值的概率密度分布服从高斯分布，则称之为高斯白噪声，其概率密度函数 为高斯函数，其功率普密度为常数】 7.不相关、统计独立、正交的含义各是什么？他们之间的关系如何 答：如果两个随机变量的协方差函数为零，则称他们不相关：如果两个随机变量的联合概率 密度等于它们各自概率密度的乘积，则称他们统计独立。如果两个随机变量的互相关函数为 零，则称他们正交。两个均值为零的随机变量如果统计独立，则一定是正交及不相关：两个 均值为零的贿机变量正交与不相关等价。 第四章信道 4.1无线信道有哪些种 3 3 答：（1）自相关函数是偶函数。（2）与信号的能谱密度函数或功率谱密度函数是傅立叶变换 对的关系。3 当 I=0 时,R(0)等于信号的平均功率或信号的能量 第三章 随机过程 1.什么是宽平稳随机过程？什么是严平稳随机过程？它们之间有什么关系？ 答：宽平稳随机过程：若一个随机过程的数学期望与时间无关，而其相关函数仅与时间间隔 相关称之为宽平稳随机过程。 严平稳随机过程：若一个随即过程任何的 n 维分布函数或概率密度函数与时间起点无关，则 之为严平稳随机过程。 一个严平稳随机过程，只要他的均值有界则必然是宽平稳的；反之不然。 2.平稳随机过程的自然相关函数具有什么特点？ 答：平稳随机过程的自然相关函数与时间起点无关，只与时间间隔有关，而且是偶函数。 3.什么是高斯噪声？什么是白噪声？它们各有什么特点？ 答：高斯噪声：概率密度函数符合正态分布的噪声。 高斯噪声的特点：它的 n 维分布仅由各随机变量的数学期望、方差和两两之间的归一化协方 差函数决定。若高斯噪声是宽平稳，则也是严平稳的。若随机变量之间互不相关，则也是统 计独立的。 白噪声：功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声，属于一种理想宽带过程。 白噪声的特点：白噪声只在 tao=0 时才是相关的，而在其他任意时刻上的随机变量都不相关。 4.什么是窄带随机过程？它的频谱和时间波形有什么特点？ 答：如果随机过程的频谱密度分布在一个远离零频的很窄的频率范围内，则称其为窄带随即 过程。其频谱分布特点是带宽远小于中心频率，时间波形上的特点是呈现出包络和相位随机 缓慢变化的正弦波。 5.什么是窄高斯噪声？他在波形上有什么特点？它的包络和相位各服从什么概率分布？ 答：窄带高斯噪声：若一个高斯噪声满足窄带条件，即其带宽远远小于中心频率，而且中心 平率偏离零频很远，则称之为窄带高斯噪声。 其波形上的特点是包络和相位都像一个缓慢变化的正弦波。 其包络的一维分布服从瑞利分布，其相位的一维分布服从均匀分布。 6.何为高斯白噪声？它的概率密度函数、功率频谱密度如何表示？ 答：如果白噪声取值的概率密度分布服从高斯分布，则称之为高斯白噪声，其概率密度函数 为高斯函数，其功率谱密度为常数。 7.不相关、统计独立、正交的含义各是什么？他们之间的关系如何？ 答：如果两个随机变量的协方差函数为零，则称他们不相关；如果两个随机变量的联合概率 密度等于它们各自概率密度的乘积，则称他们统计独立。如果两个随机变量的互相关函数为 零，则称他们正交。两个均值为零的随机变量如果统计独立，则一定是正交及不相关；两个 均值为零的随机变量正交与不相关等价。 第四章 信道 4.1 无线信道有哪些种