2、时间序列分析模型的适用性 经典回归模型的问题： 迄今为止，对一个时间序列Xt的变动进行解释或远 测，是通过某个单方程回归模型或联立方程回归模型进行 的，由于它们以因果关系为基础，且具有一定的模型结构， 因此也常称为结构式模型(structural model) 然而，如果X波动的主要原因可能是我们无法解释 的因素，如气候、消费者偏好的变化等，测利用结构式模 型来解释X针的变动就比较困难或不可能，因为要取得相应 的量化数据，并建立令人满意的回归模型是很困难的。 有时，即使能估计出一个较为满意的因果关系回归 方程，但由于对某些解释变量未来值的预测本身就非常困 难，甚至比预测被解释变量的未来值更困难，这时因果关 系的回归模型及其预测技术就不适用了。 10 10 • 经典回归模型的问题： • 迄今为止，对一个时间序列Xt的变动进行解释或预 测，是通过某个单方程回归模型或联立方程回归模型进行 的，由于它们以因果关系为基础，且具有一定的模型结构， 因此也常称为结构式模型（structural model）。 • 然而，如果Xt波动的主要原因可能是我们无法解释 的因素，如气候、消费者偏好的变化等，则利用结构式模 型来解释Xt的变动就比较困难或不可能，因为要取得相应 的量化数据，并建立令人满意的回归模型是很困难的。 • 有时，即使能估计出一个较为满意的因果关系回归 方程，但由于对某些解释变量未来值的预测本身就非常困 难，甚至比预测被解释变量的未来值更困难，这时因果关 系的回归模型及其预测技术就不适用了。 2、时间序列分析模型的适用性