LOGISTIC回归 口结果变量为2分类变量yes/no),其均数为一百分 构成。 口在多重回归中,解释变量的线性组合预测的是结 果变量的均数。在 Logistic回归中,解释变量的线 性组合预测的是结果变量的均数的一种变换 (ogt变换) 口 Logit变换 logit (P)=loge (p 口 Logistic回归模型 egt()2=a+x+x2+…+几nx2LOGISTIC回归  结果变量为2分类变量(yes/no)，其均数为一百分 构成。  在多重回归中，解释变量的线性组合预测的是结 果变量的均数。在Logistic回归中，解释变量的线 性组合预测的是结果变量的均数的一种变换—— (logit变换)  Logit变换  Logistic回归模型 ( ) ( ) p p p e − = 1 logit log ( ) p p p = +  x +  x ++  x 1 1 2 2 logit