第5期 李汝亮，等：多Aget的旅游突发事件预警系统 ·443· 及响应及时 日的预测游客人数为 T=Y·(1+max(a:)),i∈[1,7].(2) 3系统实现 如果此季节为旅游淡季，则游客人数下降假设每天 3.1 Agent的实现框架 的减少的人数比率为a1,42,…,,则 图3是端点Agent的实现框架.单个Agent的核 T=Y·(1-min(a)）,i∈[1,7].(3) 心部分为推理核心以及自主学习系统模块，它们对 如果是一般的时间，则游客人数平稳.a代表前一天 算法库和知识库进行调用.当Agent进行了多次的 的游人增减数量∫=0表示游人增加∫=1表示游 决策或者与其他的Agent进行了多次的交互时，核 人减少，即： 心模块记录每次的过程信息，并与反馈的信息进行 T=Y·(1+(-1/·a),f=0,1.(4) 比较.如果发现可以改进的地方，就对知识库或者算 法库进行必要的修改.最终的结果由决策系统呈现 客户端浏览器 给用户界面.如果用户对最终的决策不满意，可以进 applet 行人工干预 Web容器（界面Agent) Agent交工 J2EE服务器 与其他Agent Servlet JSP 的交互 结果 决策系统 推理核心+自主学习系统 任务 返回 分配 最终结果 EB容器(Agent容器) 用户十预 调用或修改 用户界面交万 EJB(ACC) 算法炸 知识库 图3单个Agent实现框架 EJB(AMC) EJB(AMC) Fig.3 Single Agent implementation framework 3.2系统功能实现 EJB(LAP) EJB(LAP) EJB(LAP) 图4是系统的功能实现.采用2EE的分层结 构，各层的分布功能和部署如图4所示. 实验环境：WinXp、JDK、JBOSS、MYSQL.由JSP 页面实现用户输入数据的接收，进行分析记录后分 数据库 配给相应的Agent,即EB.Agent利用自身的预警算 法进行分析，在数据库中与历史数据进行比较，得出 图42E实现结构 结果后返回客户端.本文提出一个针对游客人员拥 Fig.4 Architecture of J2EE implementation 挤突发事故的预警模型算法，称为资源承载算法. 游客人数还受到气温的影响.通过对历年数据观 由于人员拥挤突发事件是因为当地游客人数超 察，如果当天气温在20℃左右，则旅游人数会比预期 过了现有旅游资源所能够承载的游客人数所致，因 人数增加5%左右，过高和过低都会对游客人数产生 此用下面的参数Q作为人员拥挤和车祸事件的预 影响.设温度为C,则温度对旅游人数的影响为 警指标： (5) Q=君 T=T1+5%-(080). (1) 当天的天气状况也是旅游人数的影响因素.将 式中：T是预计游客人数，N是最大资源承载人数，Q 天气状况的好坏情况分成10个等级，为-5~5，等 为预警指标 级越高，则天气状况越好.将天气状况预报等级W 预计游客人数以预测之日的前一个星期的游客 添加到对T的影响中： 人数走向为依据.如果此一个星期内为旅游旺季，则 T=7(1+0,me[-55 .(6) 游客人数不断增加.假设每天的增加比率为a1,a2, …,,预测之日的前一天游客人数为Y,则预测之 预测日期当天的节日气氛也会影响到旅游人