就目前而言,创建一个计算机程序仍需要很多人的编程过程,但在一些领域这个复杂而成本昂贵的工作正 逐渐用训练有素的机器学习来完成,机器学习已经产生比人类程序员更精确可靠的程序(例如人脸识别和 信用卡欺诈检测),大大降低了程序设计和维护的成本,相关行业的就业形势正开始受到冲击 节选自雷锋网) 材料二: 学习是人类的一种重要智能行为。机器能否像人类一样具有学习能力呢?1959年,美国的塞缪尔设计了一 个下棋程序,该程序具有学习能力,它能在不断对弈中改善自己的棋艺,4年后,该程序战胜了设计者本 人。又过了3年,该程序战胜了美国保持8年不败的冠军。 目前,机器学习已经有了十分广泛的应用,如:数据挖掘、自然语言处理、语音和手写识别、生物特征识 别、搜索引擎、医学诊断、信用卡欺诈检测、DMA序列测序、证券市场分析和机器人运用等。 (节选自百度百科词条《机器学习》) 材料三: 017年12月7日,是国际象棋界里有里程碑意义的一天,但这并不是计算机击败人脑,而是谷歌的Alph ero程序击败了 Stockfish8程序。 Stockfish8是2016年全球计算机国际象棋冠军,运用的是几百年来 积累的人类国际象棋经验,再加上几十年的计算机国际象棋经验,每秒计算7000万次。相较之下, Alpha Zero每秒只计算8万次,而且写程序时完全没教它任何国际象棋规则,它连基本的起手走法都不会!Alph aZero完全是运用最新的机器学习原理,通过不断和自己下棋来自学,而后在与 Stockfish8的100场比赛 中赢了28场平72场。 Alphazero没有向任何人学习,许多获胜走法和策略对人类来说完全是打破常规的, 可以说创意十足,令人叫绝。那么,它用了多久才准备好和 Stockfish8对局,而且发展出天才般的能力? 答案是4个小时。只用4个小时,就在国际象棋这项人类智慧的绝顶游戏中所向披靡,令人惊叹! (节选自瓦尔·赫拉利《今日简史》) 9.从以上材料看,下列理解和判断,不正确的一项是()(3分) A.机器学习目前对就业的影响有限,因为一些工作只有一部分适合机器学习 机器学习已经进入了迅速发展阶段,世界经济将会因此遭受很大的破坏 机器学习的应用己十分广泛,涵盖了证券市场分析、医学诊断等诸多领域。 D 机器学习的能力难以限量, Alphazero程序击败 Stockfish8程序就是一个例证。 10.请根据以上材料,用简明的语言对“机器学习”作出解释。(4分) 11.材料三主要运用了哪两种说明方法?有什么左右?(6分) 12.结合以上材料,你认为机器的能力会超过人类吗?请说说理由。(5分) (18分) 9.(3分)B 10.(4分)“机器学习”是种目前虽然对劳动力和经济影响有限,但已经广泛应用,并部分行业就业形势 开始受其冲击的计算机程方且 11.(6分)举例子、作比较、列数字。通过列举谷歌的 Alphazero程序击败 Stockfish8程序的例子,运用 具体数字准确说明了机器学习的能力难以限量,使说明真实可信。(说明方法答出两种即可) 12.(5分)示例:我认为机器的能力不会超过人类。首先,所有的机器都是由人类设计和制造的,控制权在 人类手中;其次,机器不能完成人类的全部任务;再次,机器不具有人类的情感,机器无法完全洞悉人类的 心理变化的微妙过程。就目前而言，创建一个计算机程序仍需要很多人的编程过程，但在一些领域这个复杂而成本昂贵的工作正 逐渐用训练有素的机器学习来完成，机器学习已经产生比人类程序员更精确可靠的程序（例如人脸识别和 信用卡欺诈检测），大大降低了程序设计和维护的成本，相关行业的就业形势正开始受到冲击。 （节选自雷锋网） 材料二： 学习是人类的一种重要智能行为。机器能否像人类一样具有学习能力呢？1959 年，美国的塞缪尔设计了一 个下棋程序，该程序具有学习能力，它能在不断对弈中改善自己的棋艺，4 年后，该程序战胜了设计者本 人。又过了 3 年，该程序战胜了美国保持 8 年不败的冠军。 目前，机器学习已经有了十分广泛的应用，如：数据挖掘、自然语言处理、语音和手写识别、生物特征识 别、搜索引擎、医学诊断、信用卡欺诈检测、DNA 序列测序、证券市场分析和机器人运用等。 （节选自百度百科词条《机器学习》） 材料三： 2017 年 12 月 7 日，是国际象棋界里有里程碑意义的一天，但这并不是计算机击败人脑，而是谷歌的 Alph aZero 程序击败了 Stocckfish8 程序。Stockfish8 是 2016 年全球计算机国际象棋冠军，运用的是几百年来 积累的人类国际象棋经验，再加上几十年的计算机国际象棋经验，每秒计算 7000 万次。相较之下，Alpha Zero 每秒只计算 8 万次，而且写程序时完全没教它任何国际象棋规则，它连基本的起手走法都不会！Alph aZero 完全是运用最新的机器学习原理，通过不断和自己下棋来自学，而后在与 Stockfish8 的 100 场比赛 中赢了 28 场平 72 场。AlphaZero 没有向任何人学习，许多获胜走法和策略对人类来说完全是打破常规的， 可以说创意十足，令人叫绝。那么，它用了多久才准备好和 Stockfish8 对局，而且发展出天才般的能力？ 答案是 4 个小时。只用 4 个小时，就在国际象棋这项人类智慧的绝顶游戏中所向披靡，令人惊叹！ （节选自瓦尔·赫拉利《今日简史》） 9.从以上材料看，下列理解和判断，不正确的一项是（ ）（3 分） A. 机器学习目前对就业的影响有限，因为一些工作只有一部分适合机器学习。 B. 机器学习已经进入了迅速发展阶段，世界经济将会因此遭受很大的破坏。 C. 机器学习的应用已十分广泛，涵盖了证券市场分析、医学诊断等诸多领域。 D. 机器学习的能力难以限量，AlphaZero 程序击败 Stockfish8 程序就是一个例证。 10.请根据以上材料，用简明的语言对“机器学习”作出解释。（4 分） 11.材料三主要运用了哪两种说明方法？有什么左右？（6 分） 12.结合以上材料，你认为机器的能力会超过人类吗？请说说理由。（5 分） [二] (18 分） 9.（3 分）B 10. (4 分)“机器学习”是种目前虽然对劳动力和经济影响有限，但已经广泛应用，并部分行业就业形势 开始受其冲击的计算机程方且 11. (6 分)举例子、作比较、列数字。通过列举谷歌的 AlphaZero 程序击败 Stockfish8 程序的例子，运用 具体数字准确说明了机器学习的能力难以限量，使说明真实可信。(说明方法答出两种即可) 12. (5 分)示例:我认为机器的能力不会超过人类。首先，所有的机器都是由人类设计和制造的，控制权在 人类手中;其次，机器不能完成人类的全部任务;再次，机器不具有人类的情感，机器无法完全洞悉人类的 心理变化的微妙过程