统计量是随机变量，统计量的分布称为抽样分布 (sampling distribution). 定义3对总体X和给定的ax(0<a<1),若存在 x,使得P{X≥x}=a,则称x为X的分布的上侧a分 位数(upper-quantile)或上侧临界值.当X的分布 关于y轴对称时，若存在xz2,使得P{X≥xa2}=a, 则称xa2为X的分布的双侧a分位数(bilateral a-quantile)或双侧临界值. 2024年8月27日星期二 3 目录 上页>下页○ 返回2024年8月27日星期二 3 目录 上页 下页 返回 统计量是随机变量，统计量的分布称为抽样分布 (sampling distribution)． 定 义 3 对总体 X 和给定的  (0 1    ) ，若存在 x ，使得 P X x   =    ，则称 x 为 X 的分布的上侧 分 位 数(upper -quantile )或上侧临界值． 当 X 的分布 关于 y 轴对称时，若存在 /2 x ，使得 P X x   =  / 2  ， 则 称 /2 x 为 X 的 分 布 的 双 侧  分 位 数 (bilateral  -quantile)或双侧临界值．