然而在用计算机处理抽样数据时,不单单是简单地用Y1 去代替或者最多给出一定量的纠偏。众所周知,抽样调 查,般不止问一个问题,我们的间卷经常围绕调查的目的 而设置”系列问题,我们遇到的无回答现象经常表现为 全部问题无回答或部分问题无回答。在部分问题无回答者 中,将会呈现回答问题的多少以及哪些问题无回答的复杂 情况,这给计算机处理及整体推断带来一定的困难。有些 学者提出对于这样的“丢失”数据能否人为地补缺,如果 对无回答对象一无所知的情况下,我们可以采取下述措施: (1)对某些问题无回答的数据以该问题回答数据的平 均数来代替; (2)从对某问题回答的n个数据中作n2次随机有放回 的抽样,以填补n2个无回答者的数据。（1）对某些问题无回答的数据以该问题回答数据的平 均数来代替； （2）从对某问题回答的 个数据中作 次随机有放回 的抽样，以填补 个无回答者的数据。 n1 n2 n2 然而在用计算机处理抽样数据时，不单单是简单地用 去代替 或者最多给出一定量的纠偏。众所周知，抽样调 查一般不止问一个问题，我们的问卷经常围绕调查的目的 而设置一系列问题，我们遇到的无回答现象经常表现为： 全部问题无回答或部分问题无回答。在部分问题无回答者 中，将会呈现回答问题的多少以及哪些问题无回答的复杂 情况，这给计算机处理及整体推断带来一定的困难。有些 学者提出对于这样的“丢失”数据能否人为地补缺，如果 对无回答对象一无所知的情况下，我们可以采取下述措施： Y1 Y