提纲 81流计算概述 82流计算处理流程 83流计算应用 84流计算开源框架- Storm 8.5 Spark Streaming 8. 6 Samza 87 Storm、 Spark Streaming和 Hamza的应用场景 88stom编程实践 本PPT是如下教材的配套讲义: 21世纪高等教育计算机规划教材 《大数据技术原理与应用 -概念、存储、处理、分析与应用》 (2015年8月第1版) 厦门大学林子雨编著,人民邮电出版社 SBN:978-7-11539287-9 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站: http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata 欢迎访问“中国高校大数据课程公共服务平台”旗下 子栏目“大数据课程学生服务站”,为学生学习大数 据课程提供全方位、一站式免费服务 http://dblab.xmu.edu.cn/post/4331/ 《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn《大数据技术原理与应用》 厦门大学计算机科学系 林子雨 ziyulin@xmu.edu.cn 提纲 8.1 流计算概述 8.2 流计算处理流程 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm 8.5 Spark Streaming 8.6 Samza 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践 本PPT是如下教材的配套讲义： 21世纪高等教育计算机规划教材 《大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、分析与应用》 （2015年8月第1版） 厦门大学 林子雨 编著，人民邮电出版社 ISBN:978-7-115-39287-9 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站： http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata 欢迎访问“中国高校大数据课程公共服务平台”旗下 子栏目“大数据课程学生服务站”，为学生学习大数 据课程提供全方位、一站式免费服务： http://dblab.xmu.edu.cn/post/4331/