◆现有的用于数据挖掘的聚类方法分为 四类分割法分层法密度法和网格法。 ◆分割聚类法一般是通过优化一个评价 函数把数据分割成K个部分,主要有两 种方法:K- means聚类法和K medoid聚类法K- means法在处理海 量数据库方面很有效,特别是对数值 属性处理。K prototypes是 K means和 K-modiod的优点,可以同 时处理数值与符号属性和聚类法◆现有的用于数据挖掘的聚类方法分为 四类:分割法,分层法,密度法和网格法。 ◆分割聚类法一般是通过优化一个评价 函数把数据分割成K个部分，主要有两 种方法：K-means聚类法和K￾medoid聚类法.K-means法在处理海 量数据库方面很有效，特别是对数值 属性处理。K-prototypes是结合K￾means和K-modiod的优点，可以同 时处理数值与符号属性和聚类法