第3期 陈立潮，等：融合迁移学习的AlexNet神经网络不锈钢焊缝缺陷分类 ·543· dropower engineering,2020,51(4):106-112 BAI Lin,WEI Xin,LIU Yu,et al.Rock thin section im- [15]龚震霆，陈光喜，曹建收.卷积神经网络在脑脊液图像 age recognition and classification based on VGG 分类上的应用[J].计算机工程与设计，2017,38(4)： model[J].Geological bulletin of China,2019,38(12): 1056-1061. 2053-2058. GONG Zhenting,CHEN Guangxi,CAO Jianshou. [20]詹翔，张婷，林聪，等.基于深度学习的乳腺病理图像分 Cerebrospinal fluid images classification based on convo- 类实验方法U.计算机应用，2019,39(S2少：118-121 lution neural network[J].Computer engineering and ZHAN Xiang,ZHANG Ting,LIN Cong,et al.Classifica- design,2017,38(4):1056-1061. tion method of breast pathological images based on deep [l6]戎辉，华一丁，张小俊，等.基于迁移学习和AlexNet的 learning[J].Journal of computer applications,2019, 驾驶员行为状态识别方法).科学技术与工程，2019， 39(S2:118-121. 19(28):208-216. 作者简介： RONG Hui,HUA Yiding,ZHANG Xiaojun,et al.Driver 陈立潮，教授，博士，主要研究方 behavior recognition method based on migration learning 向为人工智能、图像信息处理。主持 and AlexNet[J].Science technology and engineering, 山西省自然科学基金等项目12项。 2019,19(28):208-216. 发表学术论文180余篇。 [17刀周奇才，刘星辰，赵炯，等.旋转机械一维深度卷积神经 网络故障诊断研究】.振动与冲击，2018,37(23)： 31-37. ZHOU Qicai,LIU Xingchen,ZHAO Jiong,et al.Fault 闫耀东，硕士研究生，主要研究方 diagnosis for rotating machinery based on ID depth con- 向为图像信息处理。 volutional neural network[J].Journal of vibration and shock,2018,37(23:31-37. [18]张安安，黄晋英，冀树伟，等.基于卷积神经网络图像分 类的轴承故障模式识别[几.振动与冲击，2020,39(4)： 165-171 ZHANG An'an,HUANG Jinying,JI Shuwei,et al.Bear- 张睿，副教授，博土，主要研究方 向为智能信息处理。主持山西省应用 ing fault pattern recognition based on image classifica- 基础研究等项目5项。发表学术论文 tion with CNN[J].Journal of vibration and shock,2020, 10余篇。 39(4):165-171. [19]白林，魏昕，刘禹，等.基于VGG模型的岩石薄片图像 识别U.地质通报，2019,38(12)2053-2058dropower engineering, 2020, 51(4): 106–112. 龚震霆, 陈光喜, 曹建收. 卷积神经网络在脑脊液图像 分类上的应用 [J]. 计算机工程与设计, 2017, 38(4): 1056–1061. GONG Zhenting, CHEN Guangxi, CAO Jianshou. Cerebrospinal fluid images classification based on convo￾lution neural network[J]. Computer engineering and design, 2017, 38(4): 1056–1061. [15] 戎辉, 华一丁, 张小俊, 等. 基于迁移学习和 AlexNet 的 驾驶员行为状态识别方法 [J]. 科学技术与工程, 2019, 19(28): 208–216. RONG Hui, HUA Yiding, ZHANG Xiaojun, et al. Driver behavior recognition method based on migration learning and AlexNet[J]. Science technology and engineering, 2019, 19(28): 208–216. [16] 周奇才, 刘星辰, 赵炯, 等. 旋转机械一维深度卷积神经 网络故障诊断研究 [J]. 振动与冲击, 2018, 37(23): 31–37. ZHOU Qicai, LIU Xingchen, ZHAO Jiong, et al. Fault diagnosis for rotating machinery based on 1D depth con￾volutional neural network[J]. Journal of vibration and shock, 2018, 37(23): 31–37. [17] 张安安, 黄晋英, 冀树伟, 等. 基于卷积神经网络图像分 类的轴承故障模式识别 [J]. 振动与冲击, 2020, 39(4): 165–171. ZHANG An’an, HUANG Jinying, JI Shuwei, et al. Bear￾ing fault pattern recognition based on image classifica￾tion with CNN[J]. Journal of vibration and shock, 2020, 39(4): 165–171. [18] 白林, 魏昕, 刘禹, 等. 基于 VGG 模型的岩石薄片图像 识别 [J]. 地质通报, 2019, 38(12): 2053–2058. [19] BAI Lin, WEI Xin, LIU Yu, et al. Rock thin section im￾age recognition and classification based on VGG model[J]. Geological bulletin of China, 2019, 38(12): 2053–2058. 詹翔, 张婷, 林聪, 等. 基于深度学习的乳腺病理图像分 类实验方法 [J]. 计算机应用, 2019, 39(S2): 118–121. ZHAN Xiang, ZHANG Ting, LIN Cong, et al. Classifica￾tion method of breast pathological images based on deep learning[J]. Journal of computer applications, 2019, 39(S2): 118–121. [20] 作者简介： 陈立潮，教授，博士，主要研究方 向为人工智能、图像信息处理。主持 山西省自然科学基金等项目 12 项。 发表学术论文 180 余篇。 闫耀东，硕士研究生，主要研究方 向为图像信息处理。 张睿，副教授，博士，主要研究方 向为智能信息处理。主持山西省应用 基础研究等项目 5 项。发表学术论文 10 余篇。 第 3 期 陈立潮，等：融合迁移学习的 AlexNet 神经网络不锈钢焊缝缺陷分类 ·543·