有些随机事件无规律可循，但不少却是有规律的， 这些“有规律的随机事件”中在大量重复出现的条件 下，往往呈现几乎必然的统计特性，这个规律就是大 数定律。通俗地说，这个定理就是，在试验不变的条 件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概 率。比如，我们向上抛一枚硬币，硬币落下后哪一面 朝上本来是偶然的，但当我们上抛硬币的次数足够多 后，达到上万次甚至几十万几百万次以后，我们就会 发现，硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一。 这种情况下，偶然中包含着必然。必然的规律与特性 在大量的样本中得以体现。 简单地说，大数定理就是“当试验次数足够多时， 事件发生的频率依概率收敛于事件的概率” 2024年8月27日星期二 目录 上页 下页 返回 2024年8月27日星期二 4 目录 上页 下页 返回 有些随机事件无规律可循，但不少却是有规律的， 这些“有规律的随机事件” 中在大量重复出现的条件 下，往往呈现几乎必然的统计特性，这个规律就是大 数定律。通俗地说，这个定理就是，在试验不变的条 件下，重复试验多次，随机事件的频率近似于它的概 率。比如，我们向上抛一枚硬币，硬币落下后哪一面 朝上本来是偶然的，但当我们上抛硬币的次数足够多 后，达到上万次甚至几十万几百万次以后，我们就 会 发现，硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一。 这种情况下，偶然中包含着必然。必然的规律与特性 在大量的样本中得以体现。 简单地说，大数定理就是“当试验次数足够多时， 事件发生的频率依概率收敛于事件的概率