这张直方图表示了人们的收入所占的比例，从中可以看到大多数人收入都介 于2万到4万之间，高收入的人群越来越少。稍微复杂一些的直方图可以表示两 个维度，例如横坐标表示的是性别，纵坐标表示的是薪水，现在统计性别和薪水 之间的关系，从中我们可以看到，男性的收入比女性要高很多。 50,000- 40,000 30.000 Salary Female 26000 20.000 Male 41000 10,00 Fem Male gender 再复杂一些，我们可以对三个维度的数据进行统计，例如除了像前面统计男 性和女性的收入比之外，我们还可以增加岗位。从这张图中我们可以看到， Manager的薪水收入明显高于其他两个岗位，而且无论是哪个岗位，男性的收入 都比女性要高。 70,000 gender 60,000 Female 50,000 40,000 Salary 30.000 Male Female Clerical 31000 25000 20,.000 Custodial 30000 NA Manager 68000 48000 10.D00 Clerica Custodial Manage jobcat 第二种形式的图是折线图，折线图就是在数据集中很多零散的点上建立连接 这样绘制出来的图就是一个折线图。还可以绘制饼图，饼图可以一目了然地看到 数据集中各种不同分类所占的比例。这张直方图表示了人们的收入所占的比例，从中可以看到大多数人收入都介 于 2 万到 4 万之间，高收入的人群越来越少。稍微复杂一些的直方图可以表示两 个维度，例如横坐标表示的是性别，纵坐标表示的是薪水，现在统计性别和薪水 之间的关系，从中我们可以看到，男性的收入比女性要高很多。 再复杂一些，我们可以对三个维度的数据进行统计，例如除了像前面统计男 性和女性的收入比之外，我们还可以增加岗位。从这张图中我们可以看到， Ma瀁ager 的薪水收入明显高于其他两个岗位，而且无论是哪个岗位，男性的收入 都比女性要高。 第二种形式的图是折线图，折线图就是在数据集中很多零散的点上建立连接， 这样绘制出来的图就是一个折线图。还可以绘制饼图，饼图可以一目了然地看到 数据集中各种不同分类所占的比例