(1).总变异平方和与总自由度 SSr=∑x2-C=192+232+…+222-C 7278-7056=222 (2).处理间平方和与自由度 +72 =7160-7056=104 v.=k-1=4-1=3 (3).误差平方和与自由度 SS。=SSr-SS1=222-104=118 =k(n-1)=4×(4-1)=12 (4).各变异来源的方差 总变异Sr2= 15 处理间S 104 SS.118 983 以上药剂内方差S。2=9.83系4种药剂内变异的合并方差,它是表72资料的试验误差的估 计;而药剂间方差S12=3467则是试验误差加上不同药剂对苗高的效应 、方差分析的假设测验一F测验 F测验是方差分析的第个二步骤。在第五章里对两个样本方差相比较的差异显著性测验 (F测验)曾作过介绍。为测验假设H:012≤0x2:对HA:o12>02,我们以被测验项 的方差s12作分子,以误差的方差s2作分母,计算F=s12s2,若实得F>F0或F0,则推 断否定H,接受HA:若实得F<F00s,则推断接受H。例如,对表71类型的资料有处理间 方差s2=SS/v,误差方差s2=Sv,若要测验处理间是否有本质的差异,即测验处理间 的方差是否显著大于误差方差时,有F=s2/s2,当实得F≥F0s,但F<Fo时,我们可以推5 (1)．总变异平方和与总自由度 7278 7056 222 19 23 22 2 2 2 2 = − = SST =  x − C = + ++ − C vT = nk −1= 44 −1=15 (2)．处理间平方和与自由度 7160 7056 104 4 76 92 72 96 2 2 2 2 2 = − = − + + + − =  = C C n T SS i t vt = k −1 = 4 −1 = 3 （3）．误差平方和与自由度 SSe = SST − SSt = 222 −104 =118 ve = k(n −1) = 4  (4 −1) =12 （4）．各变异来源的方差 总变异 14.80 15 2 222 = = = T T T v SS S 处理间 34.67 3 2 104 = = = t t t v SS S 误差 9.83 12 2 118 = = = e e e v SS S 以上药剂内方差 9.83 2 Se = 系 4 种药剂内变异的合并方差，它是表 7.2 资料的试验误差的估 计；而药剂间方差 34.67 2 St = 则是试验误差加上不同药剂对苗高的效应。 二、方差分析的假设测验 — F 测验 F 测验是方差分析的第个二步骤。在第五章里对两个样本方差相比较的差异显著性测验 （F 测验）曾作过介绍。为测验假设 H0：σ1 2≤σ2 2；对 HA ：σ1 2＞σ2 2，我们以被测验项 的方差 s1 2 作分子，以误差的方差 s2 2作分母，计算 F＝s1 2 /s2 2，若实得 F＞F0.05 或 F0.01，则推 断否定H0，接受 HA；若实得 F＜F0.05，则推断接受 H0。例如，对表 7.1 类型的资料有处理间 方差 st 2＝SSt/  t ，误差方差 se 2＝SSe/  e ，若要测验处理间是否有本质的差异，即测验处理间 的方差是否显著大于误差方差时，有F＝st 2 /se 2，当实得F≥F0.05，但F＜F0.01 时，我们可以推