·388· 北京科技大学学报 1998年第4期 其中：M为序列长度，Lr表示输出层的节点集合，dm(④和Om(④分别为输出层第j个节点 在t时刻的期望输出量与实际输出量. 网络的权值修正和延时修正均采用自适应变步长梯度下降法.设网络参数的修正公式为 W(k+1)=WA(因+△W.(因 (④ Tn(k+I)=Tn6(因+△TmA( () 式中： △wn肉=-n-内'awn内 (6 DE △Tn（内=-Ya内·aT(内 (7) 其中，k为递归次数，取作用延时为[Tm(k+1】,[】为高斯符号，代表不大于该数的最大整 数. -含00-7- E (8) 当h为隐含层时， a0=2三W内0《-7- (9-1) 而当h为输出层时， a(0=-[d(0-OA(l·∫'(（④ (9-2) 7网=-总.0-kl内-0-7- O (10) 有关公式推导和仿真验算参阅文献[10].仿真的结果表明：ATNN网络具有良好的动态 性能，能够满足对复杂生产过程建立基于特征变量描述的预测模型的需要， 参加本项目研究的其他同志还有：李泽飞、周尚明、刘宁宁，符国益，在此表示感谢！ 参考文献 1黄琳，秦化淑.复杂控制系统理论：构想与前景.自动化学报，1993,19(2)129 2 BacwIbeB B M.HMHTanHoHHoe ynpaBneHHe CTanenpaBHnbHLIMM IIpoueccammc Mcnonb3oBaHmeM 3ne MeHTOB TeopHH pacno3HaBaHHA Obpa30B.ABTOMaTHKa,1982(1):60 3 Abutaleb A S.Automatic Thresholding of Gray-level Picture Using Two-dimensional Entropy.Compt Vision,Graphics Image Process,1989,47:22 4 Pal N K,Pal S K.Entropy:A New Definition and Its Application.IEEE Trans Syst Man Cybem, 1991,21:1260 5任若恩，王惠文.多元统计数据分析一理论·方法·实例，北京：国防工业出版社，1997 6瞿寿德.模式识别与智能自动化.见：1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立 大会论文集.天津，1995.64 7周尚明，瞿寿德.一种基于模式识别的智能自动化新方法及其神经网络实现.见：1995年中国智能自动 化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集.天津，1995.316 8李泽飞，翟寿德.复杂生产过程模型建立的新方法，见：1993年中国控制与决策学术年会论文集.沈阳： 东北大学出版社，363