得到 H= (2)乘法运算。在乘法运算中,矩阵与数组的乘法格式是有区别的,分别给出在 MATLAB中的格式为 矩阵乘:A*B或 times(A,B) 数组乘:A.*B或 times(A,B) 若已知A、B同前,则矩阵运算 H=A** B 得到 H= 执行数组乘法运算 H=A. **B 得到运算结果为 H 46 由上述运算结果可以看出,矩阵乘法运算与线性代数的矩阵运算完全一致,而 数组乘法运算是按照元素相乘的方法进行的 (3)矩阵的求逆运算。如果已知矩阵A为 则其相应逆阵为 Ia= inv(a) 运算结果为 IA= 2.00001.0000 1.5000-5.000 (4)矩阵的除法运算。矩阵左除在 MATLAB中表示为H=A\B或H= divide(A,B) 如果A是n阶矩阵,B是n维向量或相应的矩阵,则可以利用X=A\B求取方 程AX=B的解。如已知 AX= B 其中213 得到 H= - 3 -1 1 3 (2)乘法运算。在乘法运算中，矩阵与数组的乘法格式是有区别的，分别给出在 MATLAB 中的格式为 矩阵乘： A* B 或 mtimes(A,B) 数组乘： A.* B 或 times(A,B) 若已知 A、B 同前，则矩阵运算 H＝A* B 得到 H＝ 8 5 20 13 执行数组乘法运算 H＝A．*B 得到运算结果为 H＝ 4 6 6 4 由上述运算结果可以看出，矩阵乘法运算与线性代数的矩阵运算完全一致，而 数组乘法运算是按照元素相乘的方法进行的。 (3)矩阵的求逆运算。如果已知矩阵 A 为 则其相应逆阵为 IA＝ inv(A) 运算结果为 IA= -2.0000 1.0000 1.5000 -5.000 (4)矩阵的除法运算。矩阵左除在 MATLAB 中表示为 H=A\B 或 H= mldivide(A,B) 如果 A 是 n 阶矩阵， B 是 n 维向量或相应的矩阵，则可以利用 X=A\ B 求取方 程 AX= B 的解。如已知 AX＝ B 其中       = 3 4 1 2 A