数据分析的基础。学好数据整理与汇总这一章，对于掌握后面的内容具有十分重要的 意义。本章学习重点和难点包括以下四个方面： 第 ,学习和掌握数据的排序包括对Casesn或Valuef的排序。()记录的排序：(2 变量值得排序。 第二，学习和掌握数据分组和合并。(1)数据分组：(2)数据合并（纵向合并 横向合并)。 第三，学习和掌握数据汇总 第四，定义和使用变量集。 (三)教学内容 第一节数据初步整理 收集的数据读入了 一个数据文件后，有时还需对数据文件进行加工处理，如对 Cases或Value的排序、数据文件的合并、汇总等。 1.记录的排序 2变量值得排肩 3.数据文件转置及应注意的问题 第一节数据分组 1.数据文件分组 数据文件分组的概念和分组的SPSS过程 2.数据文件合并 (1)数据文件合并包括两种方式： 数据文件横向合并、数据文件纵向合并。 (2)数据合并的SPSS过程： (3)数据合并应注意问题： 第三节数据汇总 1.汇总的概念： 2.分类汇总的方法及SPSS过程 3.选择分析变量 (1)选择观测量 选择方法：1)有条件的选择：2)随机选择：3)设定范围选择：4)过滤选择。 (2)定义变量集与使用变量集： 定义变量集、修改变量集、删除变量集与变量集使用。 (四)思考与实践 通过实验课及课后时间训练巩固课堂知识。 (五)教学方法与手段 1.课堂讲授结合上机实验 2.多媒体教学 第四章数据分析概述 (一)目的与要求数据分析的基础。学好数据整理与汇总这一章，对于掌握后面的内容具有十分重要的 意义。本章学习重点和难点包括以下四个方面： 第一，学习和掌握数据的排序包括对Cases或Value的排序。（1）记录的排序；（2 变量值得排序。 第二，学习和掌握数据分组和合并。（1）数据分组；（2）数据合并（纵向合并、 横向合并）。 第三，学习和掌握数据汇总。 第四，定义和使用变量集。 （三）教学内容 第一节 数据初步整理 收集的数据读入了一个数据文件后，有时还需对数据文件进行加工处理，如对 Cases 或 Value 的排序、数据文件的合并、汇总等。 1. 记录的排序 2. 变量值得排序 3. 数据文件转置及应注意的问题 第二节 数据分组 1. 数据文件分组 数据文件分组的概念和分组的 SPSS 过程 2. 数据文件合并 （1）数据文件合并包括两种方式： 数据文件横向合并、数据文件纵向合并。 （2）数据合并的 SPSS 过程； （3）数据合并应注意问题； 第三节 数据汇总 1. 汇总的概念； 2. 分类汇总的方法及 SPSS 过程； 3. 选择分析变量 （1）选择观测量； 选择方法：1）有条件的选择；2）随机选择；3）设定范围选择；4）过滤选择。 （2）定义变量集与使用变量集； 定义变量集、修改变量集、删除变量集与变量集使用。 （四）思考与实践 通过实验课及课后时间训练巩固课堂知识。 （五）教学方法与手段 1．课堂讲授结合上机实验 2．多媒体教学 第四章 数据分析概述 （一）目的与要求