线性回归模型 由图可知,该食品家庭月平均消费量Y与价格X间基本呈 线性关系。这些点与直线 Y=Bo+ BX 间的偏差是由其他一些无法控制的因素和观察误差引起的。 因此可以建立Y与X之间关系的如下线性回归模型 Y=%0+ BX+8 (8.1-1)其中 X——解释变量(自变量) Y——被解释变量(因变量) 风,B1——模型中的未知参数 随机误差项9 由图可知，该食品家庭月平均消费量 Y 与价格 X 间基本呈 线性关系。这些点与直线 Y = 0 + 1X 间的偏差是由其他一些无法控制的因素和观察误差引起的。 因此可以建立 Y 与 X 之间关系的如下线性回归模型 Y = 0 + 1X +  (8.1-1)其中 X —— 解释变量(自变量) Y —— 被解释变量(因变量) 0 , 1 —— 模型中的未知参数  —— 随机误差项 二. 线性回归模型