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d1+d,+ (7-12) 但是算术平均偏差还不能反映一组平行测量数据的分散性。为 解决这个问题引入了标准偏差的概念 标准偏差又称为均方根偏差(σ),其数学表达式为: ∑(x1- n 式中:x,为各个别测量值;μ为无限多次测量的总体平均值;n为测 量次数;σ为标准偏差。当n→>∞时x≈以 实际工作中,我们不可能进行无限次测量,在有限次测量中的 标准偏差(S)为: ∑(X1-X) (7-13) 式中:x为各个别测量值;n为测量次数;x为多次测量结果的平均 值 标准偏差更能反映数据的分散程度,通常用此式计算标准偏差 (S) [板]二、误差产生的原因及减免的方法 1313 1 2 ....... n d d d d n + + + = (7—12) 但是算术平均偏差还不能反映一组平行测量数据的分散性。为 解决这个问题引入了标准偏差的概念。 标准偏差又称为均方根偏差(  ),其数学表达式为: 2 1 ( ) n i i X n   = − =  式中: Xi 为各个别测量值;  为无限多次测量的总体平均值; n 为测 量次数;  为标准偏差。当 n → 时 X   。 实际工作中,我们不可能进行无限次测量,在有限次测量中的 标准偏差(S)为: 2 1 ( ) 1 n i i X X S n = − = −  (7—13) 式中: i x 为各个别测量值;n 为测量次数; X 为多次测量结果的平均 值。 标准偏差更能反映数据的分散程度,通常用此式计算标准偏差 (S)。 [板]二、误差产生的原因及减免的方法
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