其中∑。表示总体Gg的协方差矩阵。 ·记xg和S,分别表示总体Gg的样本均值和样本协方差矩阵， 则马氏距离判别法则为 6(x)=argmin(x-元g)YSg(x-元g) 。如果k个总体的方差是相同的，则使用所有训练样本估计∑： 2=Spool=∑，(ng-1)Sg/(n-),n=n1+…+nk ·距离判别法与各总体出现的概率无关，与判错后造成的损失无 关。总体位置和距离度量准则的选取至关重要。 Previous Next First Last Back Forward S其中 Σg 表示总体 Gg 的协方差矩阵。 • 记 x¯g 和 Sg 分别表示总体 Gg 的样本均值和样本协方差矩阵， 则马氏距离判别法则为 δ(x) = arg min g (x − x¯g) ′ Sˆ−1 g (x − x¯g) • 如果 k 个总体的方差是相同的，则使用所有训练样本估计 Σ： Σ =ˆ Spool = ∑ g (ng − 1)Sg/(n − k), n = n1 + · · · + nk • 距离判别法与各总体出现的概率无关，与判错后造成的损失无 关。总体位置和距离度量准则的选取至关重要。 Previous Next First Last Back Forward 5