根据样本统计量的抽样分布计算得到的，这样使得估计更加准确。(1分) 15.中心极限定理。 中心极限定理具体内容为：不论总体分布是否服从正态分布，(1分)从均值为4、方差为 。2的总体中，抽取容量为n的随机样本，(1分)当n充分大时（通常要求n≥30），样本均值的 抽样分布近似服从均值为μ、方差为。2/n的正态分布。(2分) 三、简答题（每题10分，共30分） 16.条形图和直方图有什么区别？ (1)适用范围不同，条形图适用于所有类型数据，而直方图只适用于数值型数据。(3分) (2)条形图中条形的宽度是固定的，是用条形的长度（或高度）表示各类别频数的多少；(2 分)而直方图则是用矩形的面积表示各类别频数的多少，矩形的宽度和高度均有意义，宽度表 示组距，高度表示每一组的频数密度，而且宽度不一定是固定的，只有等距分组时宽度是固定 的。(2分) (3)条形图中各条形是分开排列的，而直方图中由于分组数据是连续的，因而直方图的矩 形通常是紧密排列的。(3分) 17.简述众数、中位数和平均数作为测量中心趋势的指标所适用的数据类型。 众数是对中心趋势最低层次的测量，是适用范围最大的一种测量方式，适用于任何类型的 数据，即定类、定序、定距和定比数据都可以用众数来测量其中心趋势。(3分)中位数适用于 除了定类数据外的所有其他类型数据，因为中位数是处于中间位置的变量值，而定类数据不存 在类别的先后次序或大小，因而中位数不适用于定类数据。(3分)平均数是集中趋势最主要 的测量指标，但是平均数仅适用于定距数据和定比数据，定类数据和定序数据计算平均数没有 意义。(3分)一般说来，定类数据的中心趋势测量指标是众数，定序数据的中心趋势测量指标 是中位数，而数值型数据（定距和定比数据）的中心趋势测量指标是平均数。(1分) 18.简要举例说明在分析双变量的关系时，T检验和卡方检验的主要区别。 分析双变量关系时，T检验和卡方检验都是主要用于检验这两个变量之间是否存在显著 关系。（2分)T检验主要用于对一个为数值型变量、另一个为分类变量且只有两个类别的变 量的双变量关系的统计显著性检验。(2分)卡方检验主要用于对两个分类变量之间的相关性 进行统计检验，判断变量之间是否存在显著关系。(2分)例如，我们想考察收人与性别是否存 在关系，或者两性的收入是否存在显著差异，可以用两独立样本T检验。(2分)如果我们想考 1711根据样本统计量的抽样分布计算得到的，这样使得估计更加准确。(1分) 15. 中心极限定理具体内容为:不论总体分布是否服从正态分布，(1分)从均值为 μ、方差为 σ2 为n (1 当n 充分大 求n 抽样分布近似服从均值为 μ、方差为 In 正态 三、简答题{每题 0分，共 0分) 16. (1)适用范围不同，条形图适用于所有类型数据，而直方图只适用于数值型数据。 3分) (2) 宽度 长度 高 度 表示 各类 频 数 (2 分)而直方图则是用矩形的面积表示各类别频数的多少，矩形的宽度和高度均有意义，宽度表 示组距，高度表示每一组的频数密度，而且宽度不一定是固定的，只有等距分组时宽度是固定 的。 (3)条形图中各条形是分开排列的，而直方图中由于分组数据是连续的，因而直方图的矩 形通常是紧密排列的。 3分) 17. 述众 为 测 所适 众数是对中心趋势最低层次的测量，是适用范围最大的一种测量方式，适用于任何类型的 数据，即定类、定序、定距和定比数据都可以用众数来测量其中心趋势。(3分)中位数适用于 除了定类数据外的所有其他类型数据，因为中位数是处于中间位置的变量值，而定类数据不存 在类别的先后次序或大小，因而中位数不适用于定类数据。3分)平均数是集中趋势最主要 的测量指标，但是平均数仅适用于定距数据和定比数据，定类数据和定序数据计算平均数没有 意义 (3 定类 趋势 指标是众 数据 趋势 指 标 是中位数，而数值型数据(定距和定比数据)的中心趋势测量指标是平均数。(1分) 18. 变量 ，T 分析双变量关系时，T检验和卡方检验都是主要用于检验这两个变量之间是否存在显著 关系。 2分 T检验主要用于对一个为数值型变量、另一个为分类变量且只有两个类别的变 量的双变量关系的统计显著性检验。 2分)卡方检验主要用于对两个分类变量之间的相关性 进行统计检验，判断变量之间是否存在显著关系。 2分)例如，我们想考察收入与性别是否存 在关系，或者两性的收入是否存在显著差异，可以用两独立样本T检验。 2分)如果我们想考