训练的方法 对{x,d}训陈练样本的概率进行建模 1)随机从先验分布中选取输入向量x 2)以分布P)选择一个专家网络; 3)期望d由所选择的规则确定,回归产生: d=F(x)+ar的协方差为A j=1,2..k 对给定的x第个专家最匹配期望输出d的条件概率分布: f(d(x, i)=1/(2r det a, z exp (-1/2(d-y,)A, (d-y) 21(-y(a-y) 1/(2x /2 exp(-112ld-m/e训练的方法 对{x，d}训练样本的概率进行建模 1）随机从先验分布中选取输入向量x 2）以分布P(i/x）选择一个专家网络; 3) 期望d由所选择的规则确定,回归产生: d =Fi (x) + I I的协方差为i i = 1,2,…,k 对给定的x,第i个专家最匹配期望输出d 的条件概率分布:  ( )  ( )  ( )  ( ( ) ( ))  ( )  ( ) / 2 2 / 2 / 2 1 1/ 2 exp 1/ 2 1/ 2 exp 1/ 2 ( | , ) 1/ 2 det exp 1/ 2( ) ( ) i q i T i q i i i q i d y d y d y f d x i d y d y = − − = − − − =  − −  − −   