书籍下载gg群6089740钉钉群21734177 IT书籍http:/t.cn/RDIAj5D 前言 目前，从医疗诊断和治疗到在社交网络上寻找好友，许多商业应用和研究项目都离不开机 器学习。许多人以为，只有大公司的大型研究团队才能用到机器学习。在本书中，我们要 向你展示，自己动手构建机器学习解决方案是多么容易的一件事，也将介绍如何将这件事 做到最好。学完本书中的知识，你可以自己构建系统，研究Twitter用户的情感，或者对 全球变暖做出预测。机器学习的应用十分广泛，如今的海量数据使得其应用范围更是远超 人们的想象。 目标读者 本书是为机器学习从业者或有志成为机器学习从业者的人准备的，他们在为现实生活中 的机器学习问题寻找解决方案。这是一本入门书，不需要读者具备机器学习或人工智能 (artificial intelligence,AI)的相关知识。我们主要使用Python和scikit-Learn库，一步 步构建一个有效的机器学习应用。我们介绍的方法适用于科学家和研究人员，也会对开发 商业应用的数据科学家有所帮助。如果你对Python以及NumPy和matplotlib库有所了解 的话，将能够更好地掌握本书的内容。 我们刻意不将数学作为重点，而是将机器学习算法的实践作为重点。数学（尤其是概率 论)是机器学习算法的基石，所以我们不会详细分析算法的细节。如果你对机器学习算法 的数学部分感兴趣，我们推荐阅读Trevor Hastie、Robert Tibshirani和Jerome Friedman合 著的《统计学习基础》(Elements of Statistical Learning,Springer出版社）一书，可以在几 位作者的网站上免费阅读这本书(http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/)。我们也 不会从头讲解如何编写机器学习算法，而是将重点放在如何应用sc1kit-learn库和其他库 中已经实现的海量模型。 写作本书的原因 市面上已经有许多关于机器学习和AI的书了，但这些书都是为计算机科学专业的研究生 或博士生准备的，里面全都是高等数学的内容。与之形成鲜明对比的是，在研究领域和商 业应用中，机器学习是作为一般工具使用的。如今，使用机器学习并不需要拥有博士学 ix 电子书寻找看手相钉钉或微信pythontestingix 前言 目前，从医疗诊断和治疗到在社交网络上寻找好友，许多商业应用和研究项目都离不开机 器学习。许多人以为，只有大公司的大型研究团队才能用到机器学习。在本书中，我们要 向你展示，自己动手构建机器学习解决方案是多么容易的一件事，也将介绍如何将这件事 做到最好。学完本书中的知识，你可以自己构建系统，研究 Twitter 用户的情感，或者对 全球变暖做出预测。机器学习的应用十分广泛，如今的海量数据使得其应用范围更是远超 人们的想象。 目标读者 本书是为机器学习从业者或有志成为机器学习从业者的人准备的，他们在为现实生活中 的机器学习问题寻找解决方案。这是一本入门书，不需要读者具备机器学习或人工智能 （artificial intelligence，AI）的相关知识。我们主要使用 Python 和 scikit-learn 库，一步一 步构建一个有效的机器学习应用。我们介绍的方法适用于科学家和研究人员，也会对开发 商业应用的数据科学家有所帮助。如果你对 Python 以及 NumPy 和 matplotlib 库有所了解 的话，将能够更好地掌握本书的内容。 我们刻意不将数学作为重点，而是将机器学习算法的实践作为重点。数学（尤其是概率 论）是机器学习算法的基石，所以我们不会详细分析算法的细节。如果你对机器学习算法 的数学部分感兴趣，我们推荐阅读 Trevor Hastie、Robert Tibshirani 和 Jerome Friedman 合 著的《统计学习基础》（Elements of Statistical Learning，Springer 出版社）一书，可以在几 位作者的网站上免费阅读这本书（http://statweb.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/）。我们也 不会从头讲解如何编写机器学习算法，而是将重点放在如何应用 scikit-learn 库和其他库 中已经实现的海量模型。 写作本书的原因 市面上已经有许多关于机器学习和 AI 的书了，但这些书都是为计算机科学专业的研究生 或博士生准备的，里面全都是高等数学的内容。与之形成鲜明对比的是，在研究领域和商 业应用中，机器学习是作为一般工具使用的。如今，使用机器学习并不需要拥有博士学 书籍下载qq群6089740 钉钉群21734177 IT书籍 http://t.cn/RDIAj5D 电子书寻找看手相 钉钉或微信pythontesting