第五章突触动力学Ⅱ：有监督学习 下面从不同角度分析监督学习： 1、有监督函数估计 神经网络引进的函数估计的概念为：已知随机样 本矢量对(x,y),(xm,ym),要从这些样本中估计 出产生这些样本矢量对的函数，即： f:x→y 其中：x,∈xcR” 是输入空间 y,∈ycRP 是输出空间 f 是要估计的泛函 所采用的方法为是使一个未知期望的误差函数E(J) (也叫目标函数)最小化。第五章 突触动力学Ⅱ：有监督学习 1、有监督函数估计 神经网络引进的函数估计的概念为：已知随机样 本矢量对 1 1 , ), ( , ) m m （x y x y ，要从这些样本中估计 出产生这些样本矢量对的函数 f ，即： 下面从不同角度分析监督学习： f x y : → 其中： n i x x R   是输入空间 p i y y R   是输出空间 f 是要估计的泛函 所采用的方法为是使一个未知期望的误差函数 E J( ) （也叫目标函数）最小化