再分类 水源地 饮水难易度 再分类 平均 植被类型 觅食难易度 景观各点叠加(和) 总体质量 栖息质量 再分类 植被类型 隐藏难易度 再分类 景观单元 面积 相对大小 定级复合栖 再分类 再分类 平均景观单元 息质量 景观单元 凸度指数 相对连通性 栖息质量 再分类 再分类p 景观单元 欧拉数 相对一致性 景观单元 图10-2:食草动物栖息地质量评价模型 图中操作顺序从左向右,从上向下,矩形框内为原始数据和派生中间数据以及结果数据 矩形框连线上面的文字为操作命令 2)国家森林公园选址模型 本例是一个为某地建立一国家森林公园确定大致范围,是一个数据源已知,需要进行空 间信息提取的模型。数据源包括公路铁路分布图(线状地物),森林分布图(面状地物) 城镇区划图(面状地物)。地图模型可以用下面的形式表示 表10-1:国家森林公园选址模型 步骤 操作命令 找出所有森林地区 再分类 1为林地,0为非林地 合并森林分类图属性相同的相邻多边形的边界 找出距公路或铁路0.5公里的地区 找出距公路或铁路1公里的地区 缓冲区分析 找出非城市区用地 再分类 为非市区,0为市区 找出森林地区、非市区、且距公路或铁路0.5至1公 拓扑叠加分析 里范围内的地区 合并相同属性的多边形 归组 3)木材毁坏量回归预测模型 根据多年的统计数字和经验方程,本例是一个林场砍伐木材时木材毁坏量回归预测模 型 模型的因变量有坡度,树径,树高,蓄积量,树木缺矢量。公式如下: Y=-2490+1670X1+0424x2-0007X3-1.120X4-5090x5 地图模型可以表示成下面的形式(图10-3):水源地 植被类型 景观单元 植被类型 景观单元 景观单元 景观单元 饮水难易度 觅食难易度 隐藏难易度 面积 凸度指数 欧拉数 相对大小 相对连通性 相对一致性 景观各点 栖息质量 景观单元 栖息质量 总体质量 复合栖 息质量 再分类 再分类 再分类 再分类 再分类 再分类 平均 平均 再分类 再分类 再分类 叠加（和） 定级 图10-2：食草动物栖息地质量评价模型 图中操作顺序从左向右，从上向下，矩形框内为原始数据和派生中间数据以及结果数据， 矩形框连线上面的文字为操作命令。 2）国家森林公园选址模型 本例是一个为某地建立一国家森林公园确定大致范围，是一个数据源已知，需要进行空 间信息提取的模型。数据源包括公路铁路分布图（线状地物），森林分布图（面状地物）， 城镇区划图（面状地物）。地图模型可以用下面的形式表示： 表 10-1：国家森林公园选址模型 步骤 操作命令 找出所有森林地区 1 为林地 ，0 为非林地 再分类 合并森林分类图属性相同的相邻多边形的边界 归组 找出距公路或铁路 0.5 公里的地区 缓冲区分析 找出距公路或铁路 1 公里的地区 缓冲区分析 找出非城市区用地 1 为非市区，0 为市区 再分类 找出森林地区、非市区、且距公路或铁路 0.5 至 1 公 里范围内的地区 拓扑叠加分析 合并相同属性的多边形 归组 3）木材毁坏量回归预测模型 根据多年的统计数字和经验方程，本例是一个林场砍伐木材时木材毁坏量回归预测模 型。 模型的因变量有坡度，树径，树高，蓄积量，树木缺矢量。公式如下： 1 2 3 4 090 5 Y = −2.490+1.670X + 0.424X − 0.007X −1.120X − 5. X 地图模型可以表示成下面的形式（图10-3）：