六、课程考核 (一)考核方式：考查 (二)成绩构成 平时成绩占比：30% 期未考试占比：70% (三)成绩考核标准 平时成绩=25%考勤+50%实验报告+25%作业 期末总成绩=30%平时成绩+70%期末考试 七、推荐教材和教学参考资源 (1)推荐教材 ●董付国《Python数据分析、挖据与可视化》（幕课版），北京：人民邮电出版社， 2020. (2)参考书： ●周志华.《机器学习》，北京：清华大学出版社，2016. ●段小手.深入浅出Python机器学习，北京：清华大学出版社，2018 ●Peter Harrington.Machine Learning in Action.北京：人民邮电出版社，2Ol4 (3)资源下载网站： http://www.python.org ●https://numpy..org http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ https://matplotlib.org/ https//scikit-leamn.org/stable/ 大纲修订人：薛耀红 修订日期：2022年12月 大纲审定人：李祥霞 审定日期：2023年2月 10 10 六、课程考核 （一）考核方式：考查 （二）成绩构成 平时成绩占比：30% 期末考试占比：70% （三）成绩考核标准 平时成绩=25%考勤+50%实验报告+25%作业 期末总成绩=30%平时成绩+70%期末考试 七、推荐教材和教学参考资源 （1）推荐教材 ⚫ 董付国.《Python 数据分析、挖掘与可视化》（慕课版），北京：人民邮电出版社， 2020. （2）参考书： ⚫ 周志华.《机器学习》，北京：清华大学出版社，2016. ⚫ 段小手. 深入浅出 Python 机器学习，北京：清华大学出版社，2018. ⚫ Peter Harrington.Machine Learning in Action. 北京：人民邮电出版社,2014. （3）资源下载网站： ⚫ http://www.python.org ⚫ https://numpy.org/ ⚫ http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/ ⚫ https://matplotlib.org/ ⚫ https://scikit-learn.org/stable/ 大纲修订人：薛耀红 修订日期：2022 年 12 月 大纲审定人：李祥霞 审定日期：2023 年 2 月