生成式方法 口_将上述过程中的高斯混合模型换成混合专家模型,朴素贝叶斯模型等即 可推导其他的生成式半监營学习算法。 口此类方法简单、易于实现在有标记数据极少的情形下往往比其他方法性 能更好。 口然而北类有达有四关键:榜设必须准确,即盗段先感戎模2生成式方法  将上述过程中的高斯混合模型换成混合专家模型，朴素贝叶斯模型等即 可推导出其他的生成式半监督学习算法。  此类方法简单、易于实现, 在有标记数据极少的情形下往往比其他方法性 能更好。  然而, 此类方法有一个关键: 模型假设必须准确, 即假设的生成式模型必 须与真实数据分布吻合; 否则利用未标记数据反而会显著降低泛化性能