由于α、β是未知的,设視通过样本观察值得出α、 β的估计值a、b。于是 y=a+bx≈E(Y|x)=(x) 称其为经验回归方程或样本回归方程。 问题:如何估计a、b的值? 参数估计 设抽样得到一组样本观察值(X1,y1) n 则样本回归方程的值为 vi=a+bx, y=a+ Bx, +e, i=1,…,n,e相互独立且~N(0,a2)由于、是未知的，设想通过样本观察值得出、 的估计值a、b。于是 y = a + bx  E(Y x) = (x).  ｜ 称其为经验回归方程或样本回归方程。 问题：如何估计a、b的值？ 三、参数估计 设抽样得到一组样本观察值(x1，y1 )，….，(xn，yn )， 则样本回归方程的值为 1 (0, ). 2       i n N y a bx y x i i i i i i i ， ， ， 相互独立且 ～ ， ， =  = + = + + 