金数据处理技术 课程名称：CUR341金融数据处理技术Financial Data Processing Technology 课程性质：本学院选修，实验课程 学分课时：2学分，32课时，其中实验课时15 主讲教师：冯建芬副教授 所属院系： 金融学院金融工程系 电话：64495048，E-mail:jianfen feng@UlBE.EDU.CN 教学对象：金融学院大学二年级学生 考核方式：课下作业(10%)，每章一次，提交程序和结果数据集 课堂实验（10%)，每章1-2次，共计8次实验，提交程序和结果数据集， 期中考试（小组数据处理报告）(30%) 期末考试：开卷上机笔试(50%) 其中平时成绩包括课下作业和课堂实践，占20%，期中成绩占30%，期未考试占50% 学术诚信：本课程对于学生的学术诚信的要求遵从《对外经济贸易大学学生违纪处分条例》、《对 外经济贸易大学学生学习违纪处分实施细则》、《对外经济贸易大学考场纪律》的规定 教学方式：课堂讲授占比30%，上机实验占70%，教学中强调动手能力，采用实验教学、实践教学和研讨教学相结合的 方式。教学全程在金融实验室完成，结合SAS软件、Ocale实验教学平台、金融数据库和PPt进行教学。 出勤要求：遵从《对外经济贸易大学本科生课堂学习规范》，要求学生关闭一切电子设备；不能 无故缺席上课；上课专心听讲，积极参与课堂讨论；课后认真复习课堂上讲授内容，独立完成教师布置的任 务；并预习新课。学生缺勤不得多于总课时的四分之一。教师可以根据考勤情况决定学生是否可以参加考 试、是否扣分。 一、课程简介： 本课程通过大量案例，借助数据处理和分析软件SAS,学习处理金融数据的方法和技术，是一门金融和计算机紧密结合的实 践性非常强的综合课程。内容涉及：金融数据处理与分析软件(SAS)的基本应用、金融数据的批处理技术、常见统计分析方法的应 用及金融数据处理案例分析等。主要教学内容有：数据文件在不同数据库间的格式转换、数据筛选与清洗技术、循环处理技术、同时 处理多个文件的数据批处理技术（宏编程技术）等。 二、教学目标 本课程的教学目的是弥补学生在数据处理环节的不足，提高其金融数据处理与分析能力，为金融计算、金融时间序 列、 金融风险定量分析等后续课程学习及金融实践提供技术支持，为提高本科生的科研能力和实践能力排除障碍。 三、课程学习资料 1教材 《SAS编程技术教程》（第2版），朱世试，清华大学出版社，2013。 2.参考资料 《SAS编程技术教程》（第1版），朱世武，清华大学出版社，2007。 The little SAS book,Delwiche,Lora D.and Slaughter,Susan J.,2003,NC:SAS Institute Inc. 《BASE SAS软件使用手册》，高惠璇等，编译，中国统计出版社，1997年 《SAS编程与数据挖掘商业案例》，姚志勇，机械工业出版社，2010. Using SAS in Financial Research),Boehmer,Ekkehar,John Paul Broussard and Juha-Pekka Kullunki,2002,NC:SAS Institute Inc. 《金融计量学》，张宗新，中国金融出版社，2012. 《SAS统计分析与数据挖掘》，谢龙汉，尚涛，电子工业出版社，2013. 四、学习效果及达成途径 1.学习效果： 通过本课程的学习，希望达成的学习效果如下： 1)掌握SAS的BASE SAS模块的语法，理解SAS处理数据的原理，能够熟练的编制SAS完整的程序。 2).能够使用SAS对金融数据进行各种文件格式间的转换，并通过SAS熟练地访问和生成各种数据库文件、PC文件。 3).能够通过SAS查询金融数据库数据，远程访问金融数据终端。 4).掌握基于SAS软件的金融数据的各种清洗技术，包括研究数据的筛选、数据查询、缺失值处理、日期格式数据处理、多个数据 表的纵向合并、横向合并、多表查询、单表查询、数据表记录的添加、删除、更新。 5).掌握SAS帮助系统的查询和学习方法，能够自主利用SAS帮助系统学习其强大的统计分析功能、金融计量功进行金融数据挖 掘 6).掌握基于SAS的海量数据的批处理技术 7)掌握SQL数据库查询语言在SAS中的应用，能够灵活运用SQL语言进行多表数据的查询和链接。 2.达成学习效果的途径 善于动手，课前完成例题程序的上机任务；上课跟着老师思路走，积极参与课堂讨论；充分利用实验教学平台的讨论 区和教师指定的答疑时间及时答疑解惑；按时完成课堂实践任务和课下作业，协同完成小组金融实践任务，认真准备期 未考试