金数据处理技术 课程名称:CUR341金融数据处理技术Financial Data Processing Technology 课程性质:本学院选修,实验课程 学分课时:2学分,32课时,其中实验课时15 主讲教师:冯建芬副教授 所属院系: 金融学院金融工程系 电话:64495048,E-mail:jianfen feng@UlBE.EDU.CN 教学对象:金融学院大学二年级学生 考核方式:课下作业(10%),每章一次,提交程序和结果数据集 课堂实验(10%),每章1-2次,共计8次实验,提交程序和结果数据集, 期中考试(小组数据处理报告)(30%) 期末考试:开卷上机笔试(50%) 其中平时成绩包括课下作业和课堂实践,占20%,期中成绩占30%,期未考试占50% 学术诚信:本课程对于学生的学术诚信的要求遵从《对外经济贸易大学学生违纪处分条例》、《对 外经济贸易大学学生学习违纪处分实施细则》、《对外经济贸易大学考场纪律》的规定 教学方式:课堂讲授占比30%,上机实验占70%,教学中强调动手能力,采用实验教学、实践教学和研讨教学相结合的 方式。教学全程在金融实验室完成,结合SAS软件、Ocale实验教学平台、金融数据库和PPt进行教学。 出勤要求:遵从《对外经济贸易大学本科生课堂学习规范》,要求学生关闭一切电子设备;不能 无故缺席上课;上课专心听讲,积极参与课堂讨论;课后认真复习课堂上讲授内容,独立完成教师布置的任 务;并预习新课。学生缺勤不得多于总课时的四分之一。教师可以根据考勤情况决定学生是否可以参加考 试、是否扣分。 一、课程简介: 本课程通过大量案例,借助数据处理和分析软件SAS,学习处理金融数据的方法和技术,是一门金融和计算机紧密结合的实 践性非常强的综合课程。内容涉及:金融数据处理与分析软件(SAS)的基本应用、金融数据的批处理技术、常见统计分析方法的应 用及金融数据处理案例分析等。主要教学内容有:数据文件在不同数据库间的格式转换、数据筛选与清洗技术、循环处理技术、同时 处理多个文件的数据批处理技术(宏编程技术)等。 二、教学目标 本课程的教学目的是弥补学生在数据处理环节的不足,提高其金融数据处理与分析能力,为金融计算、金融时间序 列、 金融风险定量分析等后续课程学习及金融实践提供技术支持,为提高本科生的科研能力和实践能力排除障碍。 三、课程学习资料 1教材 《SAS编程技术教程》(第2版),朱世试,清华大学出版社,2013。 2.参考资料 《SAS编程技术教程》(第1版),朱世武,清华大学出版社,2007。 The little SAS book,Delwiche,Lora D.and Slaughter,Susan J.,2003,NC:SAS Institute Inc. 《BASE SAS软件使用手册》,高惠璇等,编译,中国统计出版社,1997年 《SAS编程与数据挖掘商业案例》,姚志勇,机械工业出版社,2010. Using SAS in Financial Research),Boehmer,Ekkehar,John Paul Broussard and Juha-Pekka Kullunki,2002,NC:SAS Institute Inc. 《金融计量学》,张宗新,中国金融出版社,2012. 《SAS统计分析与数据挖掘》,谢龙汉,尚涛,电子工业出版社,2013. 四、学习效果及达成途径 1.学习效果: 通过本课程的学习,希望达成的学习效果如下: 1)掌握SAS的BASE SAS模块的语法,理解SAS处理数据的原理,能够熟练的编制SAS完整的程序。 2).能够使用SAS对金融数据进行各种文件格式间的转换,并通过SAS熟练地访问和生成各种数据库文件、PC文件。 3).能够通过SAS查询金融数据库数据,远程访问金融数据终端。 4).掌握基于SAS软件的金融数据的各种清洗技术,包括研究数据的筛选、数据查询、缺失值处理、日期格式数据处理、多个数据 表的纵向合并、横向合并、多表查询、单表查询、数据表记录的添加、删除、更新。 5).掌握SAS帮助系统的查询和学习方法,能够自主利用SAS帮助系统学习其强大的统计分析功能、金融计量功进行金融数据挖 掘 6).掌握基于SAS的海量数据的批处理技术 7)掌握SQL数据库查询语言在SAS中的应用,能够灵活运用SQL语言进行多表数据的查询和链接。 2.达成学习效果的途径 善于动手,课前完成例题程序的上机任务;上课跟着老师思路走,积极参与课堂讨论;充分利用实验教学平台的讨论 区和教师指定的答疑时间及时答疑解惑;按时完成课堂实践任务和课下作业,协同完成小组金融实践任务,认真准备期 未考试