信区间是最完善的，应用也最广泛。在构造正态总体参数的置信区间的过程中，1分布、X分布、 F分布以及标准正态分布N0,)扮演了重要角色.由于正态分布具有对称性，利用双侧分位数来 计算未知参数的置信度为1-α的置信区间，其区间长度在所有这类区间中是最短的. 第九章假设检验 1.基本内容： 9.1假设检验的基本概念 9.2单个正态总体的假设检验 9.3两个正态总体的假设检验 9.4总体分布X检验法 2.教学基本要求： (1)理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生 的两类错误。 (2)了解单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。 (3)了解假设的X检验法。 3。教学重点：正态总体的假设检验教学难点：总体分布的X检验法 4,教学建议：我们要根据样本所提供的信息以及运用适当的统计量，对提出的假设作出接受或拒 绝的决策，假设检验是作出这一决策的过程.参数假设检验针对总体分布函数中的未知参数提 出的假设进行检验，非参数假设检验针对总体分布函数形式或类型的假设进行检验。 所有单参数假设检验的内容也适用于多参数与非参数假设检验问题，对多参数假设检验问 题，要寻求一个包含所有待检验参数的检验统计量，使之服从一个已知的确定分布。 四、教学环节与学时分配 序 总学 其中 教学内容 备注 号 讲课 习题课 其他 1 第一 2 2 第二章 6 4 2 3 第三章 4 第四幸 4 4 0 5 第五章 6 46 信区间是最完善的,应用也最广泛。在构造正态总体参数的置信区间的过程中，t 分布、 2  分布、 F 分布以及标准正态分布 N(0,1) 扮演了重要角色. 由于正态分布具有对称性, 利用双侧分位数来 计算未知参数的置信度为 1 的置信区间, 其区间长度在所有这类区间中是最短的. 第九章 假设检验 1．基本内容： 9.1 假设检验的基本概念 9.2 单个正态总体的假设检验 9.3 两个正态总体的假设检验 9.4 总体分布 2  检验法. 2．教学基本要求： （1） 理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生 的两类错误。 （2） 了解单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。 （3） 了解假设的 2  检验法。 3．教学重点：正态总体的假设检验 教学难点：总体分布的 2  检验法. 4.教学建议：我们要根据样本所提供的信息以及运用适当的统计量, 对提出的假设作出接受或拒 绝的决策, 假设检验是作出这一决策的过程. 参数假设检验针对总体分布函数中的未知参数提 出的假设进行检验, 非参数假设检验针对总体分布函数形式或类型的假设进行检验。 所有单参数假设检验的内容也适用于多参数与非参数假设检验问题, 对多参数假设检验问 题, 要寻求一个包含所有待检验参数的检验统计量, 使之服从一个已知的确定分布。 四、教学环节与学时分配 序 号 教学内容 总学 时 其 中 备 注 讲课 习题课 其他 1 第一章 6 4 2 2 第二章 6 4 2 3 第三章 8 6 2 4 第四章 4 4 0 5 第五章 6 4 2