最小二乘法拟合的统计学原理 一元线性:y=a0+a1x 实验点:(y,x 实验点数m>未知数个数,矛盾方程组, 假设求得:ao;a1代入y=ao+a1x1得直线方程。 实测值ν与计算值y之间偏差越小,拟合的越好,偏差平方 和最小 ana)=∑(-y)=2(-a0-a1x i=1 2021/2/19 上页下及2021/2/19 一、最小二乘法拟合的统计学原理 一元线性：y=a0 +a1x 实验点：（yi，xi） （i=1，2，3，…….，m） 实验点数 m＞未知数个数，矛盾方程组， 假设求得： a0 ；a1 代入 y’i =a0 +a1xi 得直线方程。 实测值yi与计算值 y’i之间偏差越小，拟合的越好，偏差平方 和最小。 ( ) ( ) ( ) = = = − = − − m i i i m i i i s a a y y y a a x 1 2 0 1 2 1 ' 0 1