完成以下问题：（至少保留三位小数） (1),写出需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归估计方程 (②).解释偏回归系数的统计含义和经济含义。 (3).对该模型做经济意义检验。 (④，估计调整的可决系数。 (⑤).在95%的置信度下对方程整体显著性进行检验。 (6).在95%的置信度下检验偏回归系数（斜率）的显著性。 (⑦).检验随机误差项的一阶自相关性。（∑(e,-e广=300，d,=1.08,d=1.36) 12.设某地区机电行业销售额Y(万元)和汽车产量X1(万辆)以及建筑业产值X2(千万元)。经Eviews 软件对1981年 -1997年的数据分别建立线性模型和双对数模型进行最小二乘估计，结果如下： 表1 Dependent Variable:Y Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob -57.45490 81.02202 -0.709128 0.4899 45.7055: 15.66885 2.916971 0.0113 X2 11.93339 1.516553 7.868761 0.0000 R-squared 0.903899 Mean dependent var 545.5059 0.89017 S.D.dependent var 193.365 64.0826 Akaike info criterion 11.3170 Schwarz criterion atisti Durbin-Watson stat 2.10398 Prob(F-statistic) 0.000000 表2 Dependent Variable:Ln (Y) Variable pefficient Std.erro t-Statistic Prob Ln(XI) 3.34 0.21276 17.554 000 n(2) 56847 0、0556 02100 0.000 quare 09R n depen ent var 6.24302 squared 007A2 erion sid 0.13289 iterio -1.51352 1711470 f-stati Durbin-Watson stat 1.839701 Prob(F-statistic) 0.000000 1,写出电行业销售额对汽车产量和建筑业产值的双对数线性回归估计方程 2.对双对数模型进行经济意义检验和统计意义检验。 3.比较表1和表2，你将选择哪个模型？为什么？ 4,如果有两种可供选择的措施以提高机电行业销售额，措施提高汽车产量，措施b增大建筑业产 值，你认为哪个措施效果更明显？为什么 完成以下问题：（至少保留三位小数） (1)．写出需求量对消费者平均收入、商品价格的线性回归估计方程。 (2)．解释偏回归系数的统计含义和经济含义。 (3)．对该模型做经济意义检验。 (4)．估计调整的可决系数。 (5)．在 95%的置信度下对方程整体显著性进行检验。 (6)．在 95%的置信度下检验偏回归系数(斜率)的显著性。 (7)．检验随机误差项的一阶自相关性。（ ( ) 300 2  et − et−1 = ，dL =1.08，dU = 1.36 ） 12.设某地区机电行业销售额 Y （万元）和汽车产量 X1 （万辆）以及建筑业产值 X2 （千万元）。经 Eviews 软件对 1981 年——1997 年的数据分别建立线性模型和双对数模型进行最小二乘估计，结果如下： 表 1 Dependent Variable: Y Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -57.45496 81.02202 -0.709128 0.4899 X1 45.70558 15.66885 2.916971 0.0113 X2 11.93339 1.516553 7.868761 0.0000 R-squared 0.903899 Mean dependent var 545.5059 Adjusted R-squared 0.890170 S.D. dependent var 193.3659 S.E. of regression 64.08261 Akaike info criterion 11.31701 Sum squared resid 57492.12 Schwarz criterion 11.46405 Log likelihood -93.19457 F-statistic 65.83991 Durbin-Watson stat 2.103984 Prob(F-statistic) 0.000000 表 2 Dependent Variable: Ln (Y) Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 3.734902 0.212765 17.55410 0.0000 Ln(X1) 0.387929 0.137842 2.814299 0.0138 Ln(X2) 0.568470 0.055677 10.21006 0.0000 R-squared 0.934467 Mean dependent var 6.243029 Adjusted R-squared 0.925105 S.D. dependent var 0.356017 S.E. of regression 0.097431 Akaike info criterion -1.660563 Sum squared resid 0.132899 Schwarz criterion -1.513526 Log likelihood 17.11479 F-statistic 99.81632 Durbin-Watson stat 1.839701 Prob(F-statistic) 0.000000 1．写出电行业销售额对汽车产量和建筑业产值的双对数线性回归估计方程。 2．对双对数模型进行经济意义检验和统计意义检验。 3．比较表 1 和表 2，你将选择哪个模型？为什么？ 4．如果有两种可供选择的措施以提高机电行业销售额，措施a提高汽车产量，措施b增大建筑业产 值，你认为哪个措施效果更明显？为什么？